HANCE - 面向开发者的实时AI音频增强引擎

HANCE 简介

你有没有遇到过这样的情况：正在录制的播客被邻居的装修声打断，视频会议的对方总是抱怨听不清你的声音，或者精心制作的音乐因为某个乐器声部音量太大而需要推倒重来？这些问题困扰着无数创作者和开发者，而我们开发 HANCE，正是为了解决这些看似简单却极其棘手的音频问题。

HANCE 是一家来自挪威奥斯陆的深度科技 AI 公司，专注于开发实时音频增强的机器学习算法。我们的创始团队来自两家在音频处理领域深耕多年的公司——Acon Digital 和 Soundly。2019 年，我们在 NAMM Convention 首次相遇，经过两年多的技术研发和合作探索，2021 年正式成立了 HANCE 公司。我们的使命很单纯：让每一个开发者都能轻松获得专业级的音频处理能力。

我们的核心技术——HANCE Audio Engine——将深度学习与数字信号处理（DSP）巧妙结合，打造出超低延迟、隐私优先、可定制的实时 AI 音频增强算法。与市面上大多数依赖云端处理的音频工具不同，HANCE 强调音频数据可以在本地处理，这意味着用户的隐私得到最大程度的保护。

短短几年间，我们与多家知名科技公司建立了合作关系，包括 Intel、Nvidia、Riedel 等行业巨头。我们的技术也被知名科技 YouTuber MKBHD（Marques Brownlee）在他的频道中展示，让更多人看到了 AI 音频处理的无限可能。

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HANCE 的核心功能

我们深知，开发者需要的不只是功能列表，而是真正能解决实际问题的工具。每一个功能的背后，都承载着我们对用户需求的深入理解。

实时音轨分离是我们最引以为豪的能力之一。想象一下，你拿到了一首完整的音乐Demo，却苦于无法单独修改人声或某件乐器的音量。传统方法需要耗费大量时间手动分离，而 HANCE Audio Engine v2.0.1 可以实时将音频分离为独立音轨——人声、鼓、贝斯、其他乐器，一键提取。这不仅大幅提升了音乐制作效率，也为混音师和采样创作者带来了前所未有的创作自由。

噪声消除是另一个广受欢迎的功能。我们的一位早期用户告诉我们，他每次录制播客都要跑到离家很远的车库，因为家里实在太吵。我们研发的 AI 驱动深度学习模型专门针对这类场景优化，模型大小仅有 253 kB，极低的 CPU 占用意味着它可以在普通笔记本上流畅运行。现在，他只需要打开 HANCE，就能轻松获得专业级的录音质量。

语音增强是 HANCE 26 最新语音处理模型的核心能力。我们发现，很多实时通信应用面临的最大挑战不是安静环境下的语音质量，而是真实世界中的复杂音频环境——街道噪音、咖啡馆背景声、多人同时说话。HANCE 26 专门针对这些真实场景进行优化，让语音通话、视频会议、语音助手都能提供清晰流畅的音频体验。

我们与 Acon Digital 合作开发的 Extract:Dialogue 插件更是被 MKBHD 在 YouTube 频道中亲自展示。这个工具可以从复杂音频中提取清晰的人声对话，让电影后期制作人员和视频创作者能够轻松实现专业混音效果——对话与背景音乐的平衡从未如此简单。

除了这些预设功能，HANCE 还提供 可训练定制模型。不同行业有不同的音频处理需求，深度学习结合数字信号处理的技术架构让我们能够根据特定用例训练和定制音频处理模型。无论是政府机构的特殊录音需求，还是学术机构的特定研究场景，我们都可以提供个性化的解决方案。

最后，交叉平台音频引擎让所有这些能力都可以轻松集成到各类应用中。HANCE Audio Engine 以跨平台 C++ 库的形式提供，支持移动应用、桌面软件、嵌入式设备。我们提供 C++、Python、HTTP 三种 API，开发者可以根据自己的技术栈自由选择。

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谁在使用 HANCE

我们发现，不同类型的用户对音频处理有着截然不同的需求。让我们通过几个真实的应用场景，看看 HANCE 如何帮助不同领域的用户解决他们的问题。

音乐制作工作流是 HANCE 最早的应用场景之一。传统的音轨分离耗时且效果有限，很多制作人不得不雇佣专业混音师或者购买昂贵的独立插件。HANCE 的实时 AI 音轨分离技术让制作人可以快速提取各乐器声部，进行独立的音量调整、效果处理或采样创作。我们的一位音乐制作人用户告诉我们，使用 HANCE 后，他完成一首混音作品的时间缩短了近一半。

播客与内容创作者是另一大用户群体。录制环境不理想是很多播客主播面临的老大难问题，后期降噪不仅效果有限，还会影响音质。HANCE 的实时噪声消除和语音增强让创作者可以在录制过程中就获得专业级音质，大幅减少了后期处理的工作量。有播客主播反馈说，现在他们的节目听起来就像在专业录音棚里录制的一样。

视频后期制作是 Extract:Dialogue 插件的主战场。电影、纪录片、宣传片常常面临对话被背景音乐或环境音覆盖的问题，后期制作人员需要在不影响整体音效的前提下提升对话清晰度。HANCE 的对话提取能力让这一难题迎刃而解，实现了专业级的混音效果——对话与音乐完美平衡，各不干扰。

实时通信应用的开发者则看中了 HANCE 的低延迟处理能力。语音通话、视频会议、在线教育等场景对延迟极为敏感，任何可感知的延迟都会严重影响用户体验。HANCE Audio Engine SDK 的超低延迟处理让这些应用能够提供接近面对面交流的流畅体验。

硬件设备制造商对 HANCE 的轻量化特性格外关注。嵌入式设备通常算力有限，传统音频处理算法在这种情况下效果很差。我们253 kB 的超轻量模型让这些设备也能实现高质量的音频处理，从智能音箱到车载系统，从耳机到麦克风，HANCE 的技术正在进入越来越多的硬件产品中。

直播主播和流媒体平台同样受益于 HANCE 的实时音频增强能力。直播过程中的音频质量波动是观众流失的重要原因之一，而 HANCE 的超低延迟处理让主播可以在不增加额外设备的情况下获得稳定清晰的音频输出。

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技术特点

我们在技术上的每一点突破，都源于对用户需求的深入理解和对产品品质的执着追求。

超低延迟是 HANCE 区别于大多数 AI 音频处理方案的核心优势。市面上很多基于云端的音频处理工具虽然效果不错，但动辄几百毫秒的延迟在实时通信和直播场景中是完全不可接受的。HANCE 从设计之初就将实时性作为核心目标，通过算法优化和架构设计实现了可满足专业实时通信需求的延迟表现。

隐私优先是我们始终坚持的设计理念。我们认为，音频数据，特别是包含对话和个人信息的音频，应该得到最大程度的保护。HANCE 的架构允许音频数据在本地设备上处理完成，完全不需要上传到云端。这对于处理敏感对话的政府机构、注重用户隐私的通信应用，以及需要遵守严格数据保护法规的企业来说尤为重要。

极低 CPU 占用是我们在工程层面取得的重要突破。深度学习模型通常需要强大的算力支持，这使得很多轻量设备无法运行高质量的音频处理。我们通过模型压缩和算法优化，成功将模型大小控制在最小 253 kB，这意味着即使是入门级的处理器也能流畅运行 HANCE 的音频处理能力。

可训练可定制是 HANCE 技术架构的另一个亮点。深度学习结合数字信号处理（DSP）的混合架构让我们能够针对特定用例训练定制模型。无论是特定类型的音乐风格、特定环境的噪声特征，还是特定行业的音频需求，我们都可以提供针对性的解决方案。

跨平台兼容确保了 HANCE 可以服务于最广泛的开发者群体。我们提供 C++、Python、HTTP 三种 API，无论是开发移动应用、桌面软件还是嵌入式系统，都能找到合适的集成方式。我们的技术已经成功运行在从旗舰智能手机到小型嵌入式设备的各类平台上。

支撑这些技术能力的，是一支在音频处理领域拥有超过 100 年集体经验的资深团队。联合创始人 Stian Aagedal 是 Acon Digital AS 的创始人，拥有超过 30 年的信号处理经验；CTO Erlend Aune 是 NTNU 统计学博士，曾在 Exabel 和 Amedia 担任机器学习负责人。这样的技术积累让我们有信心应对各种复杂的音频处理挑战。

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生态与集成

HANCE 从来不是孤立的工具，而是整个音频处理生态系统中重要的一环。

在技术合作伙伴方面，我们与多家行业领军企业建立了深度合作。与 Acon Digital 的合作尤为紧密，我们共同开发了 Extract:Dialogue 和 Remix 两款音频插件，这些插件已经被全球众多音频专业人士使用。此外，我们还与 Soundly、Intel、Nvidia、Riedel 等公司建立了技术合作关系，将 HANCE 的能力整合到更广泛的音频处理解决方案中。

在客户和应用案例方面，SyncDNA、Woid、Soundly 等公司都已经将 HANCE 的技术集成到他们的产品中。这些合作不仅验证了我们的技术能力，也为我们提供了宝贵的实际应用反馈，帮助我们持续优化产品。

支持机构方面，Innovation Norway 和 Nora AI 作为挪威本土的创新支持机构，为我们的发展提供了重要支持。他们的认可让我们有更多资源投入到技术研发中。

对于开发者而言，HANCE 提供了极其友好的集成体验。我们提供 C++、Python、HTTP 三种 API，开发者可以根据自己的技术栈和项目需求自由选择。GitHub 仓库（github.com/hance-engine/hance-api）提供了丰富的示例代码和技术文档，帮助开发者快速上手。

在行业应用方面，HANCE 的技术已经覆盖了音乐行业、播客录制、视频制作、直播、语音通话等多个领域。我们还服务于政府机构、非营利组织和学术机构，帮助他们解决各种复杂的音频处理需求。

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常见问题

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虽然 HANCE 的旅程已经画上句号，但我们在音频处理领域留下的技术和经验不会消失。我们相信，真正有价值的创新终将以另一种形式延续——无论是通过被其他公司继承的技术遗产，还是启发更多创业者的产品思路。对于曾经信任我们的用户和合作伙伴，我们心存感激；对于音频处理技术的未来，我们依然充满期待。