产品详情
GLM 5 简介
在软件开发领域，代码审查耗时、CI/CD 调试困难、长文档处理受限等问题长期困扰着开发者群体。随着项目规模不断扩大，传统的开发工具和模型已难以满足复杂工程场景的需求。GLM 5 作为第五代前沿大型语言模型，正是为解决这些核心痛点而设计。
GLM 5 采用业界领先的 Mixture-of-Experts（MoE）架构，总参数规模达到约 745B，每次推理仅激活约 44B 参数。这种稀疏激活设计在保证强大性能的同时，有效控制了推理成本，实现性能与效率的最佳平衡。
该模型支持 128K token 上下文窗口，开发者可以将整个代码库、研究论文或法律文档一次性输入模型，实现真正的长文档理解和多轮对话上下文保持。这一能力对于大型项目开发和企业级应用至关重要。
除了强大的文本处理能力，GLM 5 还集成了 Chat 对话、图像生成、视频生成 等多模态能力，构建了完整的 AI 生成平台。无论是代码开发、内容创作还是视觉素材生产，用户都可在统一平台内完成，极大提升了工作效率。
核心要点
- 745B 参数 MoE 架构，每次推理激活 44B 参数
- 128K token 超长上下文窗口，支持长文档理解
- Chat 对话、图像生成、视频生成一体化能力
- 所有套餐均包含商业使用许可
GLM 5 的核心功能
GLM 5 提供了一系列企业级 AI 能力，覆盖推理、编码、创作和多模态生成等多个维度。
高级推理能力是 GLM 5 的核心优势之一。该模型具备出色的多步逻辑推理和数学问题求解能力，通过 Chain-of-thought（思维链）技术，能够展示完整的推理过程。在 MMLU、BBH 等权威基准测试中，GLM 5 达到了 SOTA（最先进）水平，展现了超越同类产品的推理表现。
智能体工作流支持工具使用、函数调用、多轮规划和自我修正等复杂功能。开发者可以构建自主多步骤任务处理的 AI 智能体，将重复性工作自动化，显著提升团队生产力。这一能力对于构建企业级自动化流程具有重要价值。
在代码生成方面，GLM 5 支持超过 50 种编程语言，涵盖代码生成、调试、重构等全流程开发场景。在 HumanEval、BigCodeBench 等代码基准测试中同样达到 SOTA 水平，代码生成效率提升可达 3 倍。
创意写作能力支持长篇内容创作，包括营销文案、技术文档、创意小说等多种类型。该模型还提供精细的风格控制功能，帮助用户获得符合特定需求的输出内容。
图像生成功能基于 Seedream 5.0 模型，可生成 2K 照片级真实感图像，支持文本到图像、图像编辑、多主体合成等丰富玩法。视频生成能力则提供了 AI 驱动的视频创建解决方案。
- 参数规模领先：745B 总参数，业界领先的 MoE 大模型
- 128K 长上下文：支持整个代码库一次性输入，真正长文档理解
- 多模态一体：Chat 对话、图像生成、视频生成统一平台
- 代码能力 SOTA：HumanEval、BigCodeBench 双榜领先
- 推理成本优化：稀疏激活设计，推理账单成本降低 60%
- 英文资源相对较少：相较于英文主流模型，中文文档和社区更完善
- 硬件要求较高：大规模模型对算力有较高需求
技术架构与特性
GLM 5 的技术架构体现了前沿 AI 研究的最新成果，在多个关键技术点上都达到了业界领先水平。
核心架构采用 Transformer Decoder 配合 Mixture-of-Experts（MoE） 设计。模型总参数约为 745B，但每次推理仅激活约 44B 参数，稀疏度仅为 5.9%。这种稀疏激活机制使得模型能够在保持强大能力的同时，大幅降低实际推理计算量。
层级结构方面，GLM 5 包含 78 层 Transformer 结构，每层设有 256 个专家模块，推理时动态激活 8 个专家。这种专家路由机制确保了模型能够根据不同任务选择最合适的计算路径。
注意力机制采用了创新设计：前 3 层使用 Dense Attention，保证基础特征提取的完整性；后续层则采用 DeepSeek-style Sparse Attention（DSA），通过稀疏注意力模式大幅降低长序列处理的计算复杂度，同时保持对长距离依赖关系的准确建模。
推理优化是 GLM 5 的另一技术亮点。该模型采用 Multi-Token Prediction（MTP） 技术，支持多 token 并行预测。结合 DSA 稀疏注意力，模型吞吐量提升了 2 倍，在长上下文场景下优势尤为明显。
多语言支持覆盖英语、中文以及超过 15 种其他语言，特别是在中英跨语言任务处理上表现优异。基准测试结果显示，GLM 5 在 MMLU、BBH、HumanEval、AgentBench 等权威评测中均达到 SOTA 水平，验证了其综合技术实力。
- MoE 架构效率：745B 总参数 / 44B 激活，稀疏度 5.9%，性能成本比优异
- Sparse Attention 优化：DSA 稀疏注意力 + MTP，吞吐量提升 2 倍
- SOTA 基准测试：MMLU、BBH、HumanEval、AgentBench 四榜领先
- 78 层深架构：256 专家 / 层，动态路由，任务自适应
- 算力需求高：大规模模型需要强大 GPU 集群支持
- 部署复杂：企业部署需要专业运维团队
GLM 5 的应用场景
GLM 5 的技术能力使其适用于多种实际应用场景，以下是典型用例分析。
代码审查与生成场景中，开发者可以利用 128K 上下文理解整个代码库，自动识别潜在漏洞和安全风险。相比传统工具，代码审查效率提升 3 倍，漏洞检测覆盖率显著提高。
CI/CD 自动化调试场景中，GLM 5 能够读取日志文件，自动识别问题根因并提供修复方案建议。根据用户反馈，该功能每周可节省 10+ 小时 的调试时间。
用户访谈分析场景适合市场研究和产品团队。该模型能够将数百份访谈转录稿合成可操作洞察，发现人工分析容易遗漏的关键主题和模式。
跨语言任务处理是 GLM 5 的强项之一。得益于原生多语言训练，中英跨语言任务处理能力优于其他模型，特别适合国际化企业使用。
AI 智能体构建场景充分发挥了 GLM 5 的函数调用和工具使用能力。开发者可以构建可靠的多步骤任务智能体，中文支持无匹配且成本更低。
技术文档撰写场景中，输入整个代码库即可获得准确、结构化的技术文档，文档质量可与最佳人类写手媲美。
内容创作流水线支持博客文章、广告文案、邮件营销等自动化生产，输出质量与优秀人类写手无明显差异。
游戏开发场景中，GLM 5 能够生成 NPC 行为脚本、对话内容，在长篇叙事一致性和质量方面表现出色。
💡 选择建议
开发者首选代码生成和智能体场景，可显著提升开发效率；内容创作者侧重创意写作和营销内容生产，实现规模化内容产出；企业用户可综合运用多场景能力构建完整的 AI 工作流。
定价与使用额度
GLM 5 提供三个定价档位，分别针对不同规模和使用深度的用户群体。
| 方案 | 价格 | 核心功能 | 适合人群 |
|---|---|---|---|
| Starter | $9.9/月 | 基础 Chat 对话、图像生成 API 调用额度、标准响应速度 | 个人开发者、入门用户、轻量应用 |
| Plus | $14.9/月 | 高级推理能力、优先响应速度、更高 API 调用额度、128K 上下文 | 专业开发者、内容创作者、中等规模项目 |
| Enterprise | $39.9/月 | 企业级支持、定制化部署、大规模并发、专属客户成功经理 | 企业团队、大规模应用生产环境 |
所有套餐均包含商业使用许可，用户可将 GLM 5 生成的内容用于商业项目。相较于同类产品，GLM 5 的推理账单成本降低约 60%，为企业提供了高性价比的选择。
数据安全方面，GLM 5 采用传输加密、访问控制、日志记录等企业级安全措施。隐私保护承诺不出售个人数据，用户可随时请求删除个人数据。平台符合儿童隐私政策和国际数据传输条款，确保合规使用。
Starter 套餐适合个人开发者和轻量应用场景，功能全面且成本可控；Plus 套餐面向专业开发者和内容创作者，高级推理能力和更高配额满足深度使用需求；Enterprise 套餐专为大规模企业应用设计，提供专属支持和高并发保障。
常见问题
Q1: GLM 5 是什么？
GLM 5 是第五代前沿大型语言模型，采用 MoE（混合专家）架构，总参数约 745B，每次推理激活约 44B 参数。该模型在推理、编码、创意写作和智能体 AI 任务方面表现出色，是当前参数规模领先的开源大模型之一。
Q2: GLM 5 支持多长的上下文？
GLM 5 支持 128K token 上下文窗口，可一次性处理整个代码库、研究论文或法律文档。这一能力实现了真正的长文档理解、多轮对话上下文保持和复杂智能体工作流，特别适合大型项目开发和企业级应用。
Q3: GLM 5 可以作为 AI 智能体使用吗？
可以。GLM 5 原生支持工具使用、函数调用、多轮规划和自我修正等智能体能力。开发者可以基于 GLM 5 构建自主多步骤任务处理的 AI 智能体，用于自动化复杂工作流程，中文支持无匹配且成本优势明显。
Q4: GLM 5 支持图像生成吗？
支持。GLM 5 生态系统集成 Seedream 5.0 模型，可从文本提示生成 2K 照片级真实感图像，支持文本到图像生成、图像编辑、多主体合成等多种功能，满足营销素材和创意设计需求。
Q5: GLM 5 可以用于商业项目吗？
可以。所有定价套餐均包含商业使用许可，GLM 5 生成的内容可用于商业目的。无论是产品功能开发、内容生产还是企业服务集成，用户均可合法地将 GLM 5 应用于商业项目。
Q6: 如何集成 GLM 5？
GLM 5 提供 OpenAI SDK 兼容 API 格式，开发者无需大规模代码重构即可完成迁移。可通过官方平台 chat.glm5.app 直接使用，也可通过 OpenRouter 访问。技术文档完善，集成门槛低。
