



您是否注意到,AI 正在悄然改变各行各业的游戏规则?根据 Gartner 的预测,到 2025 年高达 95% 的客户交互可能都会涉及 AI。与此同时,《金融时报》的数据显示,92% 的财富 500 强企业已经迈入生成式 AI 的阵营。这组数字背后,是一个无法回避的现实:AI 不再是选择题,而是生存题。
然而,一个核心矛盾依然存在——AI 技术门槛太高。对于不具备编程能力的业务人员、行业专家甚至中小企业管理者而言,构建一个真正能用的 AI 解决方案,往往意味着要么依赖昂贵的定制开发,要么面对复杂的代码和算法望而却步。这就是 Emly Labs 要解决的问题。
Emly Labs 是业界首个 AI 项目管理"超级应用",它让不具备编程能力的用户也能轻松构建全栈 AI 解决方案。不同于市面上那些只能做单一任务的 AI 工具,Emly Labs 真正实现了"一个平台搞定一切"——从项目规划、数据准备、模型开发、模型解释,到最终部署和监控,整个 AI 项目生命周期都可以在同一个界面内完成。
这个平台同时支持生成式 AI和预测式 AI两大方向。无论您是想构建一个智能客服聊天机器人,还是需要用机器学习预测设备故障、市场需求或信用风险,Emly Labs 都能提供对应的解决方案。
目前,Emly Labs 已经服务了包括 Aditya Birla Group、Brother、Cairn、Yell、Vedanta、UltraTech、Nerolac、Lightspeed、SAP 在内的众多知名企业,并被 AINave、ToolNest、AI Tools Inc、AI Tech Suite 等多个行业权威平台推荐。平台还提供针对制造业、零售业、BFSI(银行金融保险)、电子商务和供应链等行业的预构建解决方案模板,帮助用户快速上手。
您可以用它来构建完全自主的 AI 驱动聊天机器人,无需写一行代码。无论是客户服务虚拟代理、企业内部知识库,还是自动化支持系统,都能快速部署上线。
这个功能的核心亮点在于无幻觉机制(Hallucination-Free)——通过 RAG(检索增强生成)框架,聊天机器人能够从您提供的文档和数据中提取准确信息,避免凭空编造答案的尴尬。同时,每个客户的数据完全隔离,独立计算和存储资源确保数据绝不泄露。此外,品牌定制功能让您可以完全掌控聊天界面的视觉风格,对话分析功能则帮助您深入了解用户行为和参与度。
您可以用它来自动化整个机器学习模型构建流程,哪怕您从未接触过算法编程。平台会自动完成数据预处理、算法选择、参数调优和模型评估,您需要做的只是上传数据、选择场景,然后等待结果。
Emly Labs 的 AutoML 同时支持传统机器学习和深度学习两种路径,涵盖预测性维护、需求预测、欺诈检测、信用评分等主流应用场景。值得一提的是,平台提供可解释 AI功能,用通俗语言解释数据转换过程、实验评估结果和模型预测逻辑,让业务人员也能看懂 AI 在"想什么"。模型审查功能更是允许您质疑模型结果、表达期望,形成人机协作的闭环。
您可以用它来像操作电子表格一样轻松完成复杂的数据准备工作。平台内置 100+ 数据准备功能,专为预测分析场景优化,从数据清洗、特征工程到数据丰富,一站式搞定。
"一键洞察"功能是 DataLab 的一大杀手锏——它能自动识别数据中的关键贡献因素、隐藏悖论、异常值和相关性,帮您快速建立对数据的直觉理解。数据转换管道可以复用和管理,数据准备旅程功能则用简单语言记录数据从原始状态到产出洞察的每一步,方便追溯和协作。
这是 Emly Labs 最独特的存在——业界首个 AI 项目管理"超级应用"。在 Hub 里,您可以从规划、数据准备、模型开发、模型解释、部署到监控,一站式统管整个 AI 项目。
Hub 的设计理念是让非技术人员也能有效参与 AI 项目。通过基于角色的访问控制和专用协作空间,团队成员可以在统一界面内分工合作。Hubflows 是引导式工作流程功能,将 AI 项目最佳实践封装成标准步骤,帮助团队快速有序地推进项目,确保每个阶段都有明确产出。
Vizard 功能让数据可视化变得前所未有的简单——快速创建仪表板,支持数据叙事,一键生成洞察,帮助您把数据讲成好故事。
X-Data 外部数据功能则帮助您引入第三方数据源,捕获真实世界行为,帮助缓解模型偏见,为决策提供更全面的视角和竞争优势。
假如您负责一家电商或服务型企业,您可能正在为人工客服的高成本、响应速度慢、无法全天候服务而头疼。Emly Labs 的 AI Bots 可以帮助您构建一个生成式 AI 聊天机器人,提供即时客户支持。典型效果包括显著降低运营成本、提升客户满意度评分、实现真正的 24/7 全天候服务。
当您的工厂依赖关键设备持续运转时,设备意外停机带来的损失可能是每小时数十万甚至更高。Emly Labs 的 AutoML 功能可以让您构建预测模型,提前预判设备故障。大量制造企业已经用这套方案显著减少了停机时间、优化了维护计划、降低了维护成本。
库存积压和缺货是零售业的永恒痛点。通过 Emly Labs 的时间序列预测能力结合外部数据(比如天气、促销、竞品动态),您可以大幅提升需求预测的准确率。效果体现在更健康的库存周转、更低的损耗浪费,以及更高效的供应链响应。
金融行业面临的新型欺诈手段层出不穷,传统规则引擎越来越力不从心。Emly Labs 的 AI 驱动实时欺诈检测系统能够识别传统方法难以发现的异常模式,帮助金融机构减少欺诈损失、提升检测准确性,实现秒级响应。
传统信用评估依赖有限的信息维度,难以准确量化风险。AutoML 驱动的多维度信用评分模型可以整合更多数据来源,做出更精准的信用评估决策。实际效果包括更低的坏账率、更高效的审批流程和更合理的风险定价。
如果您运营电商平台或会员体系,可能经常困惑于"我的用户到底是谁、如何精准触达"。Emly Labs 的 AI 驱动客户细分和行为预测功能,可以帮您识别高价值客户群体、预测购买意向,让营销资源有的放矢,显著提升转化率和客单价。
如果您所在行业是制造业、零售业、BFSI 或电子商务,可以直接使用 Emly Labs 提供的行业解决方案模板,这些预构建工作流为常见行业问题提供了经过验证的起点,能帮您大幅缩短上线时间。
Emly Labs 提供从免费学习到企业定制的完整定价阶梯,以下是各方案的核心对比:
| 方案 | 价格 | 用户数 | 计算积分 | 数据集大小 | 核心功能定位 | 适合人群 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Learners(免费学习) | $0/月 | - | - | - | 免费实践课程、自定进度学习、完成证书 | 想要学习 AI No-Code 技能的个人 |
| Starter(入门版) | $99/月 | 1 | 7,500/月 | 100MB | 基础 AutoML + Chat、行业模板有限 | 个人用户、小规模尝试 |
| Essential(专业版) | $399/月 | 5 | 30,000/月 | 1GB | 深度学习 AutoML、可视化仪表板、所有行业模板 | 成长型团队、需要更复杂模型 |
| Professional(企业版) | $999/月 | 20 | 75,000/月 | 无限制 | Chat + RAG、开源/商业 LLM、Auto Insights、模型审查 | 中大型组织、需要生成式 AI 能力 |
| Enterprise(企业定制) | 自定义 | 无限制 | 无限制 | 无限制 | AI 微调、治理审计、自定义工作流、本地部署 | 大型企业、合规要求高 |
方案补充说明:
附加信息:
Emly Labs 的技术架构围绕"让 AI 触手可及"这一核心理念设计,兼顾功能强大与使用简单。
平台同时支持传统机器学习和深度学习两条技术路径。传统机器学习适合结构化数据和可解释性要求高的业务场景,深度学习则处理图像、文本等非结构化数据和多模态任务。这种双轨设计确保无论您的数据特点和业务需求是什么,都能找到最优解。
在生成式 AI 方面,Emly Labs 采用 RAG 框架确保 AI 交互的准确性。简单来说,RAG 让聊天机器人能够"查阅"您提供的专业文档和数据集,而不是仅依赖训练时学到的知识。这从根本上消除了幻觉问题,让 AI 的回答可信可用。
这是 Emly Labs 区别于许多"黑箱"AI 平台的关键差异。可解释 AI 用通俗语言解释数据转换逻辑、实验评估结果和模型预测依据,帮助业务人员理解 AI"为什么这样预测"。模型审查功能则进一步允许用户质疑模型结果、表达业务期望,形成人机协作的闭环——AI 提供分析,人类做出最终判断。
完整的实验管理功能包括实验目录、数据管理、指标跟踪和模型版本控制。这意味着您可以系统性地尝试不同算法和参数组合,记录每次实验的输入输出和性能指标,确保模型迭代过程可追溯、可复现。
在企业级安全层面,Emly Labs 提供:
工作流是 Emly Labs 管理和加速 AI 项目的核心功能。它是一组遵循 AI 项目最佳实践的步骤模板,使您能够快速有序地处理 AI 项目的各个阶段——从数据准备、模型训练到部署监控,每一步都有清晰指引。
计算积分是衡量云环境中计算资源消耗的单位。在 Emly Labs 中,1 个计算积分通常代表 1GB 内存使用一小时的消耗量。您在训练模型、处理数据时都会消耗积分,不同套餐每月赠送不同数量的积分,不足时可额外购买。
我们接受多种支付方式,包括银行转账、主要信用卡和借记卡(Visa、Mastercard、American Express),以及数字钱包(PayPal、Google Pay、Apple Pay)。企业客户还可选择 invoice 方式支付。
行业解决方案模板是 Emly Labs 针对特定行业(如制造业、零售业、BFSI、电子商务)预构建的 AI 工作流。这些模板凝聚了行业最佳实践,为常见业务问题(如预测性维护、需求预测、欺诈检测、客户细分)提供经过验证的起点,大幅缩短从零到上线的时间。
Chat + RAG 是"检索增强生成"的聊天版本。相比普通聊天机器人只能根据训练数据回答问题,Chat + RAG 能够从您上传的文档、表格、数据集中实时检索相关信息,然后基于这些真实内容生成回答。这让 AI 能够准确回答您企业特有的问题,而不是泛泛而谈。
模型可解释性是指理解和解释 AI 模型如何做出预测的能力。在 Emly Labs 中,这意味着平台会用通俗的语言告诉您:哪些数据特征对预测结果影响最大、模型为什么会做出某个判断、输入数据的微小变化会如何影响输出。它帮助非技术人员也能信任和验证 AI 的决策。
模型审查是模型可解释性的延伸,涉及对 AI 模型性能、可靠性和稳健性的详细评估。它允许您对模型结果提出质疑、表达业务期望,平台会分析这些反馈并提供解释或调整建议。这是一个人机协作的闭环——AI 提供分析,人类最终把关。
Auto Insights 是自动分析数据并生成洞察的功能。只需上传数据,平台就会自动识别趋势、关键贡献因素、异常值和相关性,无需您手动操作。这个功能特别适合快速建立数据直觉和初步假设。
外部数据是指从您组织外部获取的数据,可能来自第三方数据提供商、公共数据集或通过 API 接口接入的数据。Emly Labs 的 X-Data 功能帮助您引入这些外部数据,丰富模型训练集、缓解偏见、获取更全面的市场情报,从而提升预测准确性。
我们不提供永久免费版,但提供 21 天全功能免费试用,让您有充分时间探索产品能力。试用无需绑定信用卡,试用结束后可自主选择是否付费订阅。