



想象一下这样的场景:您的企业同时需要处理客户服务、销售线索跟进、财务审批、合同审核等多个业务流程,传统做法是分别为每个场景部署不同的AI工具——客服机器人、CRM助手、财务分析系统等等。但这些工具各自为政、数据割裂,维护成本高昂,而且往往难以协同工作。更让人头疼的是,从需求提出到真正上线,往往需要数月的开发周期和大量的技术资源投入。
Ema 正是为解决这些挑战而生的。作为新一代通用AI员工平台,Ema 提出了“一个员工,无限角色”的理念——您只需要一个AI员工平台,就能构建适应各种业务场景的智能体工作流,无论是处理客户咨询、生成销售提案,还是审核医疗保单、自动化物流工单,Ema 都能胜任。
Ema 的核心竞争力体现在两项自研技术上:EmaFusion™ 模型融合技术和 Generative Workflow Engine™ 生成式工作流引擎。EmaFusion™ 融合了超过100个公共和私有模型,形成一个2T+参数的专有模型体系,在企业级任务中的准确率达到90%,显著超越 GPT-4o 的77%和 Claude 3.5 Sonnet 的82%。而 Generative Workflow Engine™ 让业务用户通过自然语言对话就能构建复杂的AI员工,整个过程无需编码,10倍速完成企业级AI员工的部署。
目前,Ema 已经服务了 Wipro、Hitachi、NTT Data、Prime Therapeutics、David Lloyd Clubs 等多家知名企业,涵盖金融服务、医疗健康、物流运输、电信运营商等多个行业。公司的使命是通过通用AI员工提升世界GDP,致力于让每一家企业都能轻松拥有自己的AI workforce。
作为一个通用AI员工平台,Ema 提供了一套完整的功能矩阵,让企业能够根据自身需求灵活构建和部署AI员工。下面我们来看看每个核心功能如何为您创造实际价值。
AI Employee Builder(AI员工构建器) 是 Ema 的核心入口。您可以用它来通过自然语言对话的方式,无代码创建企业级AI员工。不同于传统的智能体开发平台,Ema 的构建器专为业务用户设计,即使没有技术背景,也能快速搭建符合业务需求的AI员工。整个过程基于 Generative Workflow Engine™,构建速度比传统方式快10倍。
EmaFusion™模型融合 是 Ema 最具差异化的技术能力。您可以用它来实现远超单一模型的高准确率任务执行。这项技术动态组合100+公共和私有模型的输出,在企业任务中的准确率达到90%。当您需要处理复杂的客户咨询、医疗保单审核或合同分析时,EmaFusion™ 能够综合多个模型的优势,给出更准确、更可靠的结果。更重要的是,这套系统内置容错设计——当某个模型出现故障或高延迟时,会自动切换到其他模型,确保业务不中断。同时,它还能为不同类型的任务智能匹配最适合的模型,从而实现成本优化,不必总是调用最昂贵的基础模型。
Generative Workflow Engine™(生成式工作流引擎) 允许您用自然语言描述业务流程,然后自动创建复杂的智能体工作流。您可以用它来将分散在多个系统中的业务流程串联起来,实现端到端的自动化。无论是跨系统的数据同步、多步骤的审批流程,还是复杂的条件分支逻辑,都可以通过对话方式轻松配置。
预构建AI智能体库 提供了数百个开箱即用的企业AI解决方案。您可以用它来快速部署常见业务场景的AI员工,无需从零开始构建。如果您的需求是标准的客户服务、入职流程管理或财务报表生成,直接从智能体库中选用即可,大幅缩短部署周期。
Document Intelligence(文档智能) 让您可以用它来将非结构化的文档数据转化为可操作的决策洞察。无论是合同条款分析、医疗文档处理还是合规审核,AI 都能快速提取关键信息,生成结构化的分析报告。
Document Generation(文档生成) 则相反,帮助您快速创建高质量的业务文档。您可以用它来自动生成销售提案、项目报告、回复函件等需要大量人工时间的文档,大幅提升团队效率。
Knowledge Insights(知识洞察) 支持秒级将企业数据转化为业务洞察。您可以用它来实时分析运营数据、发现业务趋势,为决策提供数据支撑。
Voice AI Employee(语音AI员工) 为企业提供了对话式语音交互的能力。您可以用它来构建电话客服、销售外呼等语音场景的AI员工,实现与客户的自然语音对话。
Ema 的客户遍布金融服务、医疗健康、物流运输、专业服务、电信和人力资源等多个行业。无论您身处哪个行业,只要面临流程自动化和效率提升的需求,Ema 都有相应的成功实践可以参考。
金融服务行业的典型客户是一家拥有7000万用户的金融科技公司。他们面临的核心挑战是客户服务响应速度慢、体验不一致。使用 Ema 后,实现了2倍CSAT(客户满意度)提升。同时,一家营收超过500亿美元的企业集团通过 Ema 实现了70%的人力资源运营效率提升,将员工入职、福利管理等流程全面自动化。金融行业对数据安全和合规性要求极高,Ema 的单租户架构和 ISO 认证正好满足了这些严格的要求。
医疗健康行业的案例尤其亮眼。北美领先的 PBM(药品福利管理)公司使用 Ema 后,75%加速了 prior authorization(预先授权)流程,这对于需要快速响应的医疗审批来说是巨大的效率飞跃。医疗文档的处理也实现了自动化,大幅减轻了医护人员的人工负担。
物流运输行业的实践同样令人印象深刻。一家月处理100万订单的物流平台通过 Ema 实现了80%的工单自动解决,客服团队得以从繁琐的重复性工作中解脱出来,专注于处理更复杂的问题。
专业服务和电信行业则见证了 Ema 在销售和营销场景中的价值。一家全球电信运营商使用 Ema 后,提案撰写速度提升了3倍,销售团队能够更快响应客户需求,显著提升了赢单率。
人力资源外包领域,一家全球排名前5的 BPO(业务流程外包)服务商实现了90%的 AHT(平均处理时间)降低,这是人力资源流程自动化的标杆案例。
对于企业级AI平台,技术架构和安全性是决策者最关心的维度。Ema 在这些方面投入了大量资源,构建了一套完整的技术体系来支撑企业级应用。
EmaFusion™ 技术是整个平台的技术核心。这项专有的模型融合技术拥有超过2T(2万亿)参数的规模,动态组合100+公共和私有模型的输出。与单纯调用某个基础模型不同,EmaFusion™ 能够根据任务类型智能选择最合适的模型组合——复杂推理任务调用推理能力强的模型,简单问答则用轻量级模型快速响应,在准确率和成本之间取得最佳平衡。更关键的是容错设计:当某个模型出现故障或响应延迟过高时,系统会自动切换到其他模型,确保业务连续性不受影响。
多云与本地部署是企业合规的重要考量。Ema 支持多种部署方式:主流公有云(多云部署)、本地数据中心部署、Bring Your Own Model(BYOM,允许客户自带模型)等。总部位于加州山景城的 Ema 在全球多个区域设有数据中心,无论您的企业需要数据本地化存储还是有特定的合规要求,都能找到合适的部署方案。
安全认证方面,Ema 是行业内较早获得 ISO 42001:2023 AIMS(AI管理系统标准)认证的企业之一。此外还获得了 ISO 27001:2022(信息安全管理)、ISO 27701:2019(隐私信息管理)和 ISO 27017:2015(云安全控制)等多项国际权威认证。这意味着 Ema 在AI系统的全生命周期管理、信息安全和隐私保护方面都达到了国际领先标准。
数据安全特性是 Ema 的核心承诺:采用单租户架构,每个客户的数据完全隔离,互不干扰;支持客户自带模型(BYOM),数据始终属于客户,Ema 不会将其用于训练其他模型;对 PII(个人身份信息)进行加密保护,满足 GDPR 等隐私法规要求。
监控与合规体系提供7x24的全方位保障:SIEM(安全信息与事件管理)、IDS(入侵检测系统)、WAF(Web应用防火墙)等安全系统实时运行;网络分段和防火墙确保边界安全;灾难恢复和业务连续性计划确保极端情况下的服务韧性;事件响应框架和24/7支持团队随时待命。
技术团队实力是 Ema 技术领先的人才基础:CEO Surojit Chatterjee 拥有40项美国专利,曾任 Coinbase 首席产品官和 Google 移动广告与购物 VP;CTO Souvik Sen 拥有37项美国专利,曾任 Okta 工程 VP 和 Google 反欺诈机器学习系统负责人,博士毕业于杜克大学;核心团队中有多位来自顶尖学府的博士,在机器学习、系统架构等领域有深厚积累。
真实的客户反馈是企业级产品最有说服力的证明。Ema 在多个行业积累了大量成功案例,ROI 效果看得见。
“90%的平均处理时间降低”——来自一家全球排名前5的 BPO 服务商。他们此前被大量重复性的人力资源流程咨询所困扰,Ema 的 AI 员工接管了这些流程后,平均处理时间大幅缩短,客户满意度也随之提升。
“70%的人力资源运营效率提升”——来自一家营收超过500亿美元的企业集团。他们将员工入职、福利管理、绩效评估等全流程搬到 Ema 平台上,实现了人力资源运营的全面数字化转型。
“2倍的客户满意度提升”——来自一家拥有7000万用户的金融科技公司。客户服务是他们的核心竞争力,Ema 帮她打造了一个7x24小时在线、响应迅速、体验一致的 AI 客服团队,直接拉动了客户满意度的翻倍增长。
“3倍的提案撰写速度提升”——来自一家全球电信运营商。销售团队过去常常被提案撰写拖累,错过最佳跟进时机。Ema 的 AI 员工能够快速生成高质量的销售提案,销售效率提升了3倍。
“75%的预先授权流程加速”——来自北美一家领先的 PBM 公司。医疗行业的预先授权流程历来是效率痛点,Ema 的 AI 员工帮助他们大幅缩短了审批周期,患者能够更快获得所需的治疗。
“80%的工单自动解决”——来自一家月处理100万订单的物流平台。物流行业的工单处理量巨大,Ema 的 AI 员工能够自动分类、处理和解决大部分工单,客服团队只需要专注于处理剩余的复杂case。
EmaFusion™ 是专有的模型融合技术,它动态组合100+多样化模型的输出,包括顶级基础模型、专业模型和领域特定模型。这在准确率上超越了任何单一模型(包括 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini),EmaFusion™ 达到90%而 GPT-4o 仅为77%。此外,EmaFusion™ 具有内置容错设计,当任何模型出现故障或高延迟时会自动切换到其他模型,确保业务不中断。同时还能通过智能调度不同复杂度的任务到不同模型,实现成本优化。
EmaFusion™ 可以为不同类型的任务使用最适合的模型,而不必总是调用最昂贵的基础模型。例如,简单的事实查询可以用轻量级模型快速响应,复杂的多步推理才调用高级模型。通过这种智能调度,显著降低单次任务成本,同时保持高准确率。这种“物尽其用”的策略让企业在获得更好结果的同时,实际支出反而更低。
Ema 采用单租户架构确保数据完全隔离,每个客户的数据互不干扰;支持客户自带模型(BYOM),企业可以使用自己的模型,敏感数据不出域;更重要的是,Ema 承诺数据永远属于客户,不会用于训练其他模型。此外,Ema 获得了 ISO 42001、ISO 27001、ISO 27701、ISO 27017 等全面的安全认证,在信息安全管理、隐私保护、云安全控制等方面都达到了国际标准。
Ema 的 AI Employee Builder 支持无代码对话式创建 AI 员工,业务用户可以直接构建自己需要的智能体,无需开发团队介入。当然,如果您有开发团队,也可以通过简单的 API 将 Ema 集成到现有系统中。Ema 的设计理念是让业务用户能够自主完成大部分工作,只在复杂场景下需要技术团队支持。
Ema 支持多种部署方式以满足不同企业的需求:多云部署(AWS、Azure、GCP 等主流云平台)、本地部署(数据保存在企业自有数据中心)、Bring Your Own Model(BYOM,允许企业自带模型)、私有云部署(适合对数据主权有严格要求的行业如金融、医疗、政府等)。无论您的企业有怎样的合规要求或技术架构,都能找到合适的部署方案。