



每次需要做一张产品海报或者社交媒体配图,你是不是都要在设计软件里折腾半天?请设计师帮忙吧,沟通成本高、修改周期长,自己动手吧,又经常卡在“创意不够”或“技术不行”的环节。如果是视频创作,那更是费时费力——从脚本到拍摄再到后期,每一步都要投入大量时间和资金。
这就是 Dezgo 想要解决的问题。
Dezgo 是一个集成多种顶级 AI 模型的图像与视频生成平台。无论是需要一张产品展示图、一段营销视频,还是想让静态照片动起来,都可以通过简单的文字描述快速实现。
你可以用它来生成全新图像(图生图),把描述变成视频(文生视频),或者让一张静态图片自动变成动画(图生视频)。平台接入了超过 100 种 AI 模型,包括最近备受关注的 Grok Imagine、Black Forest Labs 出品的 Flux 系列、Stable Diffusion 全家桶(SDXL Lightning、SD 1.5/2.1)、WAN 2.1 到 2.6、Kling 2.1/2.6、Sora 2、Veo 3.0/3.1、Seedance 1.0 等等。这意味着你可以根据具体需求灵活选择最合适的模型——想要细腻的人物皮肤质感?选 SDXL。想要快速生成概念草图?Flux 效率更高。想做动态内容?Kling 和 Veo 的视频效果业界领先。
更重要的是,你生成的每一条内容都完完全全属于你。无论是大规模商业使用还是个人创作,Dezgo 不保留任何权利,全部授权给你。
你在文本框里描述想要的画面,AI 就会生成对应的图像。支持 100 多种模型,覆盖从写实到抽象、从人物到建筑的各种风格。默认参数生成一张 512x512 的图像只需要 0.0019 美元,性价比很高。如果需要更高分辨率,Flux 1024x1024 是 0.0029 美元,标准 SDXL 则是 0.0075 美元。
上传一张图片,然后告诉 AI 你想改成什么风格。它会保留原图的整体结构和构图,只按照你的描述调整细节。比如把一张普通的产品照片转换成电影海报风格,或者把白天的场景变成夜景。
文字描述直接生成视频,或者把静态图片转换成动态内容。平台支持 WAN、Sora、Kling、Veo、Seedance、Grok Imagine 等多种视频模型。这对于需要快速出视频原型的团队特别有用——不用等拍摄和后期,直接用 AI 生成概念稿。
如果你对构图有具体要求,ControlNet 可以基于参考图像的结构来生成新图。比如参考一张建筑草图生成逼真的建筑效果图,或者参考一张姿势照片生成摆出相同姿势的人物图。
Inpainting 用来替换图像中的某个局部(比如把产品上的 logo 换掉),Outpainting 则用来扩展画面边界(比如给一张照片加上更宽的背景)。用的是高分辨率 SDXL 模型,细节清晰不模糊。
一键自动识别主体并去除背景,电商卖家处理产品图特别省事。图像放大功能可以在保持细节的前提下提升分辨率,满足打印输出或高清展示的需求。
Grok Imagine 是目前最新最强的模型,业界首个集成原生音频生成的图像/视频模型,指令遵循能力强,成像质量与成本、延迟的平衡非常出色。如果你是第一次使用,建议从 Flux 开始尝试,它的易用性和效果稳定性口碑都不错。
你可能每天都要发好几条动态,每条都需要配图。找素材网站吧,容易撞图,自己画吧,效率太低。Dezgo 可以让你在几秒钟内生成符合品牌调性的独特图像,一次生成十几张不同风格的,挑选最合适的用。批量生成功能更是让日更压力减轻不少。
产品图有多重要不用多说请个好摄影师不便宜,自己用手机拍吧,背景杂乱、光线不均,后期修图费时费力。Dezgo 的图生图功能可以直接生成高质量产品展示图,背景去除功能一键抠掉杂乱的背景,电商主图和详情页素材轻松搞定。
一场活动下来需要的创意素材可能有几十种甚至上百种,不同渠道、不同尺寸、不同风格。用传统方式,每种都要从头设计,时间成本很高。Dezgo 的多模型支持让不同风格的尝试变得极为高效,一个想法可以快速生成十几种变体,迭代几次就能找到最优方案。
如果你正在做一款需要 AI 生成能力的应用,完全不用自己搭建 GPU 服务器。Dezgo 提供了完整的 REST API,调用方式简洁,文档详细,和网页版功能完全一致。计费方式和 Power Mode 一样,按量收费,不用维护硬件,按需调用就行。
很多人担心 AI 会取代设计师,其实恰恰相反——Dezgo 更像是你的创意加速器。前期概念探索阶段,用 AI 快速生成十几种风格草图,确定方向后再用专业工具精修,比从空白画布开始效率高出太多。
视频制作周期长、成本高,这是行业痛点。文生视频和图生视频功能可以快速生成视频原型或概念展示,在正式拍摄前就能确认视觉效果是否达标。大大减少返工和沟通成本。
做高质量静态图像优先选 Flux;做视频内容优先选 Kling 或 Veo;需要精细控制画面构图时用 ControlNet;电商产品图处理配合背景去除功能效果最好。
Dezgo 背后的技术基于先进的 AI 深度学习模型——人工神经网络,包含数百万甚至数十亿个神经元参数。这不是简单的滤镜或模板拼接,而是真正理解了视觉语言的理解和生成能力。
这是目前 Dezgo 平台最亮眼的新成员。作为业界首个集成原生音频生成的图像/视频模型,Grok Imagine 在复杂提示词的理解和执行上表现突出,对细节指令的遵循非常精准。简单来说,你描述得越具体,它执行得越到位。质量、生成速度、成本控制三个维度达到了很好的平衡。
Flux 1 和 Flux 2 来自 Black Forest Labs(Stable Diffusion 原始团队成员创办),一推出就被很多从业者认为是目前最接近“所想即所得”的图像生成模型。1024x1024 分辨率每次生成只需要 0.0029 美元,性价比很有竞争力。
SDXL Lightning 适合需要快速生成、预算有限的场景,0.0032 美元一次。标准 SDXL 则是追求极致细节时的选择,0.0075 美元一次。SD 1.5 和 2.1 依然有很多社区模型支持,可玩性很高。
生成结果不够满意?可以通过多个参数微调。Steps(采样步数)控制细节程度,数值越高越精细但生成越慢。Guidance(引导强度)决定 AI 多大程度听你的提示词,0-2 之间调整。Seed(种子)用来复现相同结果——如果你发现某次生成效果特别好,记住种子值,下次可以原样再现。
Prompt weighting(提示词权重)是进阶技巧。在提示词中用加号 + 增加某个词的权重,用减号 - 减少权重,或者直接用数值如 (word)0.8 到 (word)1.2 来精确控制。比如你希望画面中“猫咪”更突出,可以写成 (cat)1.3。
LoRA 支持让你可以用自己训练的风格或角色模型,生成极具个性化的内容。平台也内置了文本审核机制,确保生成内容符合基本规范。
如果你想先看看 Dezgo 能做什么,完全可以直接使用免费版本,不需要注册账号。不过免费版有一些限制:生成速度有上限,图像分辨率和清晰度有折扣(采样步骤有上限),部分高级功能用不了,另外会有广告展示。对于偶尔用一下或者想尝鲜的用户来说,免费版足够了解产品能力。
升级到 Power Mode 后,所有限制解除。关键的是它的计费方式:预付费按量计费,不是订阅制。没有月费,没有自动扣费,你充值的余额用多少扣多少,不充值就不会产生费用。余额永不过期,随时可以用。
| 生成功能 | 参考价格 |
|---|---|
| Text-to-Image (512x512) | $0.0019 USD/次 |
| Text-to-Image Flux (1024x1024) | $0.0029 USD/次 |
| Text-to-Image SDXL Lightning | $0.0032 USD/次 |
| Text-to-Image SDXL (1024x1024) | $0.0075 USD/次 |
举个例子,充值 10 美元可以生成大约 5,263 张默认参数的图像。这个用量对于大多数个人用户和小团队来说,已经非常充裕了。
支持的支付方式很全面:信用卡、借记卡、PayPal、Apple Pay、Google Pay、Stripe Link。最低充值金额是 10 美元。每次生成前,余额旁边会实时显示这次生成预计需要的费用,一目了然。
支付安全方面,Dezgo 使用 Stripe 处理交易,达到 PCI Level 1 认证标准,和主流电商平台用的是同一套安全体系。
如果只是偶尔体验、看看效果,免费版完全够用。如果你是设计师、内容创作者或者有商业使用需求,Power Mode 才是真正的效率工具——没有速率限制、分辨率上限、也没有广告干扰,而且按量计费的方式其实比订阅制更划算,不用担心用不用都照样扣钱。
是的,有免费版本,无需注册就能用。但免费版有速率限制、图像分辨率限制、质量限制(采样步数有上限),部分高级功能也用不了,还会有广告。升级到 Power Mode 可以解除所有这些限制。
完全可以。每次生成的内容都是 AI 实时创作的独特作品,你拥有完全的使用权,包括商业用途——印刷、发售、广告展示都没问题。
不是订阅制,是预付费按量计费。没有月费,没有年费,不自动扣费。你先充值到账户,每次生成扣对应的费用,余额用完为止,不使用不扣钱。
功能上完全一样。API 是给开发者用的,通过程序调用生成,适合需要批量处理或者集成到自己产品里的场景。价格和 Power Mode 一致。
支持信用卡、借记卡、PayPal、Apple Pay、Google Pay 和 Stripe Link,都是常见的支付方式,覆盖大多数用户需求。
不会。充值后的余额永不过期,什么时候用都可以。
使用权重语法:加号 + 增加权重,减号 - 减少权重,或者用数值如 (word)0.8 减少到 80% 权重,(word)1.2 增加到 120% 权重。比如 "(cat)1.3" 让猫咪在画面中更突出。