产品详情
关于 Crossing Minds
在人工智能飞速发展的这些年中，我们见证了无数技术的突破与变革。而 Crossing Minds 的故事，是其中一段独特而深刻的旅程。
一切是怎么开始的
八年前，Alexandre 和 Emile 创立了 Crossing Minds。他们观察到一个问题：虽然互联网上的内容越来越丰富，但系统始终无法真正"理解"用户。人们在寻找信息时，往往不得不一次次重新描述自己的需求，因为系统记不住他们的偏好，无法真正把握他们想要的到底是什么。
正是这个洞察，催生了 Crossing Minds 的核心使命——构建能够理解用户真实意图的系统。不是简单地预测用户下一步会点击什么，而是真正学习用户的独特偏好，理解他们表达背后的深层需求。
从愿景到实践
在接下来的八年里，Crossing Minds 一直专注于这个方向。他们开发了个性化系统，让机器能够记住用户的长期偏好；构建了实时基础设施，让这些能力能够无缝集成到各种应用场景中；还积极探索检索增强生成（RAG）技术，将信息检索与大语言模型结合，为用户提供更精准的结果。
2024 年，这个长达八年的探索迎来了新的篇章——Crossing Minds 团队被 OpenAI 收购。对于一支专注于 AI 个性化的团队来说，加入 OpenAI 意味着他们可以在更广阔的舞台上继续推进自己的使命。
关于 Crossing Minds
- 运营 8 年的 AI 个性化公司，专注于理解用户真实意图
- 构建长期偏好学习系统和实时应用基础设施
- 核心技术方向：个性化、RAG、实时机器学习、信息检索
- 2024 年被 OpenAI 收购，团队已加入 OpenAI
- 核心价值观：Integrity、Empathy、Empower Others、Over-Deliver
核心技术能力
我们如何思考技术
在 Crossing Minds，我们始终相信技术的价值在于解决真实问题。我们的技术方向不是追随热点，而是围绕一个核心问题展开：如何让机器真正理解用户？
理解用户，而不是猜测用户
传统的推荐系统往往基于"接下来用户会做什么"来预测行为。这种方式短期有效，但缺乏深度。Crossing Minds 选择了一条不同的路——构建能够理解用户长期偏好的系统。
这意味着什么？想象一下，当你第三次搜索"适合周末家庭聚会的地方"时，系统不仅知道你在找餐厅，还能记住你之前提到过家人喜欢海鲜、预算控制在每人 100 元以内、需要一个儿童游乐区。这些细节组合在一起，才是完整的"你"。而 Crossing Minds 的技术，正是致力于捕捉和理解这些细节。
检索增强生成：让知识找到需要它的人
在大语言模型风靡的今天，如何让 AI 生成的内容更准确、更相关，成为业界关注的焦点。Crossing Minds 在检索增强生成（RAG）领域进行了深入探索，将信息检索技术与大语言模型结合，让系统在生成回答之前，能够先找到最相关的信息作为参考。
这不仅仅是技术的叠加，更是对信息获取方式的重新定义。在 LLM 时代，信息检索有了新的标准——不仅要找到对的文档，还要理解文档中的内容如何回应用户的问题。
实时能力：让理解即时发生
所有的理解最终都需要在应用中体现。Crossing Minds 构建了适用于实时应用的基础设施架构，让用户的偏好学习、意图理解都能在毫秒级时间内完成。这意味着当你打开一个应用时，系统已经准备好了为你提供个性化的体验。
- 长期偏好学习：不是只关注即时行为，而是真正理解用户的独特偏好和特征
- 实时基础设施：支持毫秒级响应的系统架构，让个性化体验即时发生
- RAG 技术：将信息检索与大语言模型结合，提升回答的准确性和相关性
- 专注意图理解：理解用户真实需求，而非仅预测行为模式
- 产品已停止运营：公司被 OpenAI 收购后，不再作为独立产品提供服务
- 无法体验：潜在用户无法直接试用或评估其技术能力
团队与使命
那些坚持了八年的人
任何技术背后都是人。Crossing Minds 的故事，离不开创始人 Alexandre 和 Emile 的坚持。
八年前，当他们决定专注于用户意图理解这个方向时，个性化推荐还是一个大热赛道，各种算法优化、性能提升的方法层出不穷。但 Alexandre 和 Emile 选择了一条更难的路——不是优化推荐效果，而是从根本上改变系统理解用户的方式。
这个选择需要勇气。在一个追求快速增长的环境中，专注于基础研究、长期偏好的做法，看起来不够"性感"。但他们坚持了下来。
使命的延续
Crossing Minds 的核心理念——Integrity（诚信）、Empathy（同理心）、Empower Others（赋能他人）、Over-Deliver（超额交付）——体现了这支团队的价值观。他们相信技术应该服务于人，应该帮助他人而非仅仅追求技术本身。
这种信念与 OpenAI 的使命产生了共鸣——确保通用人工智能（AGI）造福全人类。2024 年的收购，不是终点，而是使命的延续。Alexandre 和 Emile 以及他们的团队，现在在 OpenAI 继续从事相关领域的工作，将他们在个性化、用户意图理解方面积累的经验，带到更广阔的平台。
💡 团队动向
创始团队目前已在 OpenAI 继续从事 AI 相关工作，感兴趣的朋友可以关注他们在 OpenAI 的动态。
行业影响与遗产
那些留下的痕迹
虽然 Crossing Minds 不再作为独立公司运营，但八年的探索和积累并没有消失。
从研究到应用的桥梁
在 AI 领域，研究与落地之间往往存在巨大鸿�。Crossing Minds 一直在努力扮演桥梁的角色。他们将前沿的个性化研究成果转化为企业可用的实际应用，帮助许多组织解决了他们认为艰巨的技术难题。
这种能力——将"不可能"变为"可能"——是 Crossing Minds 的核心贡献之一。在个性化、实时机器学习、信息检索这些领域，他们的工作为后来者奠定了基础。
人才与知识的传承
技术公司的价值不仅在于产品，更在于人才。Crossing Minds 团队加入 OpenAI，意味着这些年在用户意图理解、长期偏好学习、实时机器学习等方面积累的经验和洞察，将继续在 AI 领域发挥作用。
对于整个行业来说，Crossing Minds 的探索验证了一个方向：真正理解用户、而非仅仅预测用户，是个性化技术的未来。这个认知，现在已经成为行业的共识。
行业影响与遗产
- 为个性化、实时机器学习等领域奠定了基础性工作
- 成功将前沿研究转化为实际企业应用
- 解决了许多组织认为艰巨的技术难题
- 团队加入 OpenAI，核心技术和人才继续在 AI 领域发挥影响
- 验证了"理解用户真实意图"这一技术方向的价值
常见问题
Crossing Minds 现在还能使用吗？
不能。Crossing Minds 在被 OpenAI 收购后已不再作为独立产品运营，官网目前仅显示一篇告别博客文章。
产品被收购后的去向是什么？
Crossing Minds 团队已整体加入 OpenAI，继续在 AI 领域从事相关工作。公司的核心技术能力和人才资源将在 OpenAI 继续发挥作用。
创始团队现在在哪里工作？
创始人 Alexandre 和 Emile 以及核心团队成员目前都在 OpenAI 任职，继续推进用户意图理解、个性化等领域的相关工作。
是否还有其他类似的产品？
目前市场上存在多个专注于 AI 个性化的产品和服务，包括各大科技公司的推荐系统、个性化平台等。Crossing Minds 的技术方向和积累在 OpenAI 内部得到了延续。
Crossing Minds 的核心技术是否还在发展？
是的。团队加入 OpenAI 后，核心技术方向——包括用户意图理解、长期偏好学习、RAG 技术等——在更广阔的平台上继续推进。这些技术对于构建更智能的 AI 系统具有重要价值。
