O MD.ai é uma plataforma que acelera o desenvolvimento e a implantação de IA em imagens médicas com ferramentas de anotação de dados nativas em DICOM. Com suporte para LLMs, a plataforma melhora os fluxos de trabalho de relatórios clínicos, automatizando a seleção de modelos, mapeamento de descobertas e geração de impressões. A integração simples com HL7/DICOM e a capacidade de trabalhar em dispositivos móveis garantem acessibilidade e flexibilidade. Além disso, a detecção de PHI e a anotação assistida por IA ajudam os profissionais de saúde a criar conjuntos de dados de alta qualidade, permitindo o desenvolvimento de modelos mais eficazes.
Acelere o desenvolvimento e a implantação de IA em imagens médicas com ferramentas avançadas de anotação de dados.
A plataforma MD.ai utiliza tecnologia avançada de anotação de dados nativos em DICOM para facilitar o desenvolvimento e a implantação de IA em imagens médicas. Com suporte a múltiplos dispositivos e integração simples com sistemas existentes, a plataforma permite que médicos e desenvolvedores criem conjuntos de dados de alta qualidade e validem seus modelos de IA. O uso de LLMs ajuda a otimizar os fluxos de trabalho clínicos, automatizando tarefas como seleção de modelos, mapeamento de descobertas e geração de relatórios. Além disso, a detecção de PHI e as funcionalidades de De-ID garantem a segurança dos dados dos pacientes. A plataforma também oferece suporte multilíngue, tornando-a acessível a uma gama mais ampla de usuários. Com a sua flexibilidade e escalabilidade, o MD.ai se destaca como uma solução completa para a anotação e análise de imagens médicas.
Para começar a usar o MD.ai, siga estas etapas simples: 1. Cadastre-se na plataforma através do site. 2. Escolha um plano que atenda às suas necessidades. 3. Faça a integração com seus sistemas EHR, se necessário. 4. Comece a anotar suas imagens médicas utilizando as ferramentas oferecidas. 5. Utilize os recursos de automação para otimizar seus fluxos de trabalho clínicos.
Em resumo, o MD.ai oferece uma solução inovadora para acelerar o desenvolvimento e a implantação de IA em imagens médicas, proporcionando ferramentas de anotação de dados nativas em DICOM que melhoram significativamente os fluxos de trabalho clínicos.
Recursos
Suporte nativo a DICOM
Permite a anotação de dados de imagens médicas com total compatibilidade com o formato DICOM.
Viewer aprovado pela FDA 510(k)
Oferece visualização segura e conforme as normas para profissionais de saúde.
Anotação assistida por IA
Facilita a criação de conjuntos de dados de alta qualidade com o auxílio de inteligência artificial.
Detecção de PHI e De-ID
Garante a proteção de dados sensíveis durante o processo de anotação.
Integração simples com EHR
Facilita a integração com sistemas de saúde existentes, como EHR/HIS/RIS.
Suporte multilíngue
Permite que usuários de diferentes regiões utilizem a plataforma em seu idioma nativo.
Casos de uso
Anotações em imagens de ressonância magnética
Médicos Radiologistas
Técnicos de Imagem
Médicos radiologistas podem utilizar o MD.ai para anotar rapidamente imagens de ressonância magnética, assegurando a precisão e a qualidade dos dados.
Construção de conjuntos de dados para pesquisa
Pesquisadores
Desenvolvedores de IA
Pesquisadores podem usar o MD.ai para criar conjuntos de dados anotados de alta qualidade para validação de modelos de IA em pesquisas clínicas.
Automação de relatórios clínicos
Médicos
Gerentes Administrativos
Profissionais de saúde podem automatizar a geração de relatórios clínicos, aumentando a eficiência e reduzindo o tempo gasto em tarefas administrativas.
Educação do paciente
Fisioterapeutas
Profissionais de Saúde
Fisioterapeutas podem utilizar mensagens de áudio amigáveis para melhorar a comunicação com pacientes e facilitar a compreensão dos tratamentos.
Integração em hospitais
Gerentes de TI
Diretores Clínicos
Gerentes de TI podem integrar o MD.ai com sistemas existentes, como EHR e RIS, para otimizar a gestão de dados de saúde.
Desenvolvimento de novos modelos de IA
Desenvolvedores de IA
Médicos
Desenvolvedores podem utilizar o MD.ai para escalar e testar novos modelos de IA em ambientes clínicos, aproveitando a anotação assistida por IA.