avatar of Label Studio - A solução flexível para rotulagem de dados

Label Studio - A solução flexível para rotulagem de dados

Atualizado em 2025-02-23
Label Studio é uma plataforma de rotulagem de dados de código aberto, ideal para ajustar modelos de aprendizado de máquina, preparar dados de treinamento ou validar modelos de IA. Suporta vários tipos de dados, incluindo texto, imagem, áudio e vídeo, e oferece integração com pipelines de ML. Com uma interface configurável e recursos de rotulagem assistida por ML, você pode aumentar a eficiência de suas anotações e melhorar a qualidade dos seus dados. Além disso, a plataforma suporta múltiplos projetos e usuários, tornando-a perfeita para equipes de todas as dimensões.
cover
cover
cover
cover
cover
cover
A plataforma de rotulagem de dados mais flexível para otimizar seus modelos de IA

Label Studio opera como uma plataforma de rotulagem de dados flexível e configurável, permitindo a anotação de uma ampla gama de tipos de dados, incluindo texto, imagens, áudio e vídeo. Através de sua interface intuitiva, os usuários podem facilmente criar projetos, importar dados e configurar fluxos de trabalho de rotulagem que atendem às suas necessidades específicas. A plataforma também suporta integração com modelos de aprendizado de máquina, permitindo rotulagem assistida por ML, onde as previsões de modelo podem ser utilizadas para acelerar o processo de anotação. Além disso, a capacidade de conectar-se a serviços de armazenamento em nuvem, como AWS e GCP, torna a gestão de dados mais eficiente. Com ferramentas de controle de qualidade e relatórios, os usuários podem monitorar o desempenho e a precisão das anotações, garantindo a integridade dos dados para treinamento de modelos de IA.

Para usar o Label Studio, siga estas etapas: 1. Instalação: Instale o Label Studio utilizando pip install -U label-studio. 2. Criar Projeto: Acesse a interface do usuário e crie um novo projeto de rotulagem. 3. Importar Dados: Carregue os dados que deseja rotular, como imagens, áudio ou texto. 4. Configurar Rotulagem: Defina as configurações de rotulagem de acordo com suas necessidades. 5. Rotular Dados: Use a interface para rotular os dados manualmente ou utilize rotulagem assistida por ML. 6. Exportar Resultados: Após a rotulagem, exporte os dados anotados para uso em seu modelo de aprendizado de máquina.

Label Studio é a solução ideal para equipes que buscam uma plataforma de rotulagem de dados flexível e poderosa. Com recursos avançados e integração facilitada com pipelines de ML/AI, você pode otimizar seus processos de anotação e melhorar o desempenho de seus modelos. Experimente hoje mesmo!

Recursos

Rotulagem de Dados Multi-modal

Permite rotular diferentes tipos de dados, como texto, imagens, áudio e vídeo, em uma única plataforma.

Interface Configurável

A interface pode ser adaptada de acordo com o fluxo de trabalho e o conjunto de dados do usuário.

Integração com Pipelines de ML

Suporta integração com webhooks, SDK em Python e APIs para fácil autenticação e gerenciamento de projetos.

Rotulagem Assistida por ML

Utiliza previsões de ML para auxiliar o processo de rotulagem, economizando tempo e aumentando a eficiência.

Suporte a Múltiplos Projetos e Usuários

Permite gerenciar vários projetos e equipes simultaneamente na mesma plataforma.

Controle de Acesso e Segurança

Oferece controle de acesso baseado em funções e conformidade com padrões de segurança como SOC2 e HIPAA.

Casos de uso

Rotulagem de Dados de Imagem

Cientistas de Dados
Analistas de Dados

Use Label Studio para rotular imagens para treinamentos de modelos de visão computacional, como detecção de objetos.

Anotação de Áudio

Desenvolvedores de IA
Pesquisadores de Áudio

Rotule arquivos de áudio para reconhecimento de fala e análise de sentimentos em aplicações de IA.

Processamento de Texto

Analistas de Texto
Cientistas de Dados

Classifique documentos e extraia entidades nomeadas utilizando a interface do Label Studio.

Rotulagem de Vídeo

Desenvolvedores de Mídia
Cientistas de Dados

Utilize Label Studio para rotular vídeos, identificando objetos e ações em cada quadro.

Análise de Séries Temporais

Engenheiros de Dados
Pesquisadores de IoT

Rotule dados de série temporal para treinamento de modelos preditivos em IoT e sensores.

Integração com Cloud Storage

Administradores de Sistemas
Cientistas de Dados

Conecte o Label Studio ao seu armazenamento em nuvem para rotular dados diretamente.

Perguntas frequentes

Tráfego(2025-03)

Total de visitas
202829
Em comparação com o mês anterior -4.12%
Páginas por visita
3.12
Em comparação com o mês anterior +22.80%
Tempo no site
234.22
Em comparação com o mês anterior +30.47%
Taxa de rejeição
0.45
Em comparação com o mês anterior +6.89%
Ranking global
207184
Em comparação com o mês anterior 2572
Ranking no país(CN)
36862
Em comparação com o mês anterior 36871

Tráfego mensal

Fontes de tráfego

Palavras-chave populares

Palavra-chaveTráfegoVolume de pesquisaCusto por clique
label studio15701359601.83
labelstudio386367601.72
label studio 官网3303-
label studi1143200-
label studio vqa79930-

Distribuição por região

Whois

Domíniolabelstud.io
Data de criação2025-09-19 22:12:46
Data de atualização2024-08-25 07:24:15
Status do domíniook, //icann.org/epp
RegistradorNameCheap, Inc.
ID IANA do registrador1068
URL do registradorhttps://www.namecheap.com/
Organização registrantePrivacy service provided by Withheld for Privacy ehf
Estado registranteCapital Region
País registranteIS
logo
Encontre e compare as próximas ferramentas de nossa coleção cuidadosamente selecionada
2024 Similarlabs. All rights reserved.