Label Studio - A solução flexível para rotulagem de dados
Atualizado em 2025-02-23
Label Studio é uma plataforma de rotulagem de dados de código aberto, ideal para ajustar modelos de aprendizado de máquina, preparar dados de treinamento ou validar modelos de IA. Suporta vários tipos de dados, incluindo texto, imagem, áudio e vídeo, e oferece integração com pipelines de ML. Com uma interface configurável e recursos de rotulagem assistida por ML, você pode aumentar a eficiência de suas anotações e melhorar a qualidade dos seus dados. Além disso, a plataforma suporta múltiplos projetos e usuários, tornando-a perfeita para equipes de todas as dimensões.
A plataforma de rotulagem de dados mais flexível para otimizar seus modelos de IA
Label Studio opera como uma plataforma de rotulagem de dados flexível e configurável, permitindo a anotação de uma ampla gama de tipos de dados, incluindo texto, imagens, áudio e vídeo. Através de sua interface intuitiva, os usuários podem facilmente criar projetos, importar dados e configurar fluxos de trabalho de rotulagem que atendem às suas necessidades específicas. A plataforma também suporta integração com modelos de aprendizado de máquina, permitindo rotulagem assistida por ML, onde as previsões de modelo podem ser utilizadas para acelerar o processo de anotação. Além disso, a capacidade de conectar-se a serviços de armazenamento em nuvem, como AWS e GCP, torna a gestão de dados mais eficiente. Com ferramentas de controle de qualidade e relatórios, os usuários podem monitorar o desempenho e a precisão das anotações, garantindo a integridade dos dados para treinamento de modelos de IA.
Para usar o Label Studio, siga estas etapas: 1. Instalação: Instale o Label Studio utilizando pip install -U label-studio. 2. Criar Projeto: Acesse a interface do usuário e crie um novo projeto de rotulagem. 3. Importar Dados: Carregue os dados que deseja rotular, como imagens, áudio ou texto. 4. Configurar Rotulagem: Defina as configurações de rotulagem de acordo com suas necessidades. 5. Rotular Dados: Use a interface para rotular os dados manualmente ou utilize rotulagem assistida por ML. 6. Exportar Resultados: Após a rotulagem, exporte os dados anotados para uso em seu modelo de aprendizado de máquina.
Label Studio é a solução ideal para equipes que buscam uma plataforma de rotulagem de dados flexível e poderosa. Com recursos avançados e integração facilitada com pipelines de ML/AI, você pode otimizar seus processos de anotação e melhorar o desempenho de seus modelos. Experimente hoje mesmo!
Recursos
Rotulagem de Dados Multi-modal
Permite rotular diferentes tipos de dados, como texto, imagens, áudio e vídeo, em uma única plataforma.
Interface Configurável
A interface pode ser adaptada de acordo com o fluxo de trabalho e o conjunto de dados do usuário.
Integração com Pipelines de ML
Suporta integração com webhooks, SDK em Python e APIs para fácil autenticação e gerenciamento de projetos.
Rotulagem Assistida por ML
Utiliza previsões de ML para auxiliar o processo de rotulagem, economizando tempo e aumentando a eficiência.
Suporte a Múltiplos Projetos e Usuários
Permite gerenciar vários projetos e equipes simultaneamente na mesma plataforma.
Controle de Acesso e Segurança
Oferece controle de acesso baseado em funções e conformidade com padrões de segurança como SOC2 e HIPAA.
Casos de uso
Rotulagem de Dados de Imagem
Cientistas de Dados
Analistas de Dados
Use Label Studio para rotular imagens para treinamentos de modelos de visão computacional, como detecção de objetos.
Anotação de Áudio
Desenvolvedores de IA
Pesquisadores de Áudio
Rotule arquivos de áudio para reconhecimento de fala e análise de sentimentos em aplicações de IA.
Processamento de Texto
Analistas de Texto
Cientistas de Dados
Classifique documentos e extraia entidades nomeadas utilizando a interface do Label Studio.
Rotulagem de Vídeo
Desenvolvedores de Mídia
Cientistas de Dados
Utilize Label Studio para rotular vídeos, identificando objetos e ações em cada quadro.
Análise de Séries Temporais
Engenheiros de Dados
Pesquisadores de IoT
Rotule dados de série temporal para treinamento de modelos preditivos em IoT e sensores.
Integração com Cloud Storage
Administradores de Sistemas
Cientistas de Dados
Conecte o Label Studio ao seu armazenamento em nuvem para rotular dados diretamente.
Perguntas frequentes
Tráfego(2025-03)
Total de visitas
202829
Em comparação com o mês anterior -4.12%
Páginas por visita
3.12
Em comparação com o mês anterior +22.80%
Tempo no site
234.22
Em comparação com o mês anterior +30.47%
Taxa de rejeição
0.45
Em comparação com o mês anterior +6.89%
Ranking global
207184
Em comparação com o mês anterior 2572
Ranking no país(CN)
36862
Em comparação com o mês anterior 36871
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Distribuição por região
Whois
Domínio
labelstud.io
Data de criação
2025-09-19 22:12:46
Data de atualização
2024-08-25 07:24:15
Status do domínio
ok, //icann.org/epp
Registrador
NameCheap, Inc.
ID IANA do registrador
1068
URL do registrador
https://www.namecheap.com/
Organização registrante
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