Mindgard - Sécurisez vos systèmes d'intelligence artificielle
Mis à jour le 2025-03-04
Outil d'analyse de données AI
Logiciel de sécurité AI
Générateur de rapports et de monitoring AI
Mindgard propose une solution de test de sécurité dynamique et automatisée, spécifiquement conçue pour les systèmes d'intelligence artificielle. Notre plateforme DAST-AI est capable d'identifier des risques inédits liés à l'IA, que les outils de sécurité traditionnels ne peuvent détecter. Avec une intégration facile dans votre environnement existant, Mindgard permet une sécurité continue tout au long du cycle de vie des modèles d'IA. Que vous utilisiez des modèles open-source ou commerciaux, Mindgard vous aide à sécuriser vos actifs IA en repérant les vulnérabilités avant qu'elles ne soient exploitées.
La sécurité de vos systèmes d'intelligence artificielle est plus importante que jamais. Avec l'augmentation des risques associés à l'IA, les outils de sécurité traditionnels ne suffisent plus. Mindgard est votre solution de choix pour un test de sécurité automatisé et un red teaming adapté à l'IA. Découvrez comment notre technologie innovante protège vos modèles IA contre les menaces en constante évolution.
Mindgard adopte une approche innovante en matière de sécurité des systèmes d'intelligence artificielle en utilisant le red teaming automatisé pour tester vos modèles en temps réel. Voici comment cela fonctionne :
Identification des vulnérabilités : La plateforme analyse les interactions des modèles IA pour détecter des vulnérabilités potentielles comme le jailbreak ou la manipulation des entrées.
Tests continus : Grâce à notre solution DAST-AI, vous obtenez une évaluation régulière des risques tout au long du cycle de développement des logiciels (SDLC).
Intégration fluide : Mindgard s’intègre facilement dans vos systèmes de CI/CD existants, vous permettant ainsi de ne pas interrompre vos opérations tout en renforçant votre sécurité.
Couverture étendue : La solution prend en charge différents types de modèles IA, allant des modèles génératifs aux systèmes de traitement du langage naturel, en passant par les modèles audio et visuels.
Bibliothèque d'attaques : Fort d'une recherche solide, Mindgard possède l'une des plus grandes bibliothèques d'attaques contre l'IA, vous protégeant grâce à un aperçu des menaces variées.
Pour utiliser Mindgard, suivez ces étapes simples : 1. Créez un compte sur notre site web et connectez-vous. 2. Intégrez votre modèle IA en fournissant votre point de terminaison d'inférence ou API. 3. Configurez vos tests en choisissant les paramètres de sécurité adaptés à votre environnement. 4. Lancez le processus de test et surveillez les résultats en temps réel. 5. Analysez les rapports détaillés sur les vulnérabilités détectées pour en tirer des mesures correctives. 6. Répétez le processus régulièrement pour garantir la sécurité continue de vos systèmes d'IA.
En conclusion, Mindgard est une nécessité pour quiconque déploie de l'IA dans ses processus d'affaires. Grâce à une approche unique et aux innovations pionnières en matière de sécurité, nous vous aidons à naviguer efficacement dans le paysage complexe des menaces AI en garantissant que vos systèmes sont toujours protégés contre les vulnérabilités émergentes.
Fonctionnalités
Tests de sécurité dynamiques
Détecte de manière proactive les vulnérabilités spécifiques à l'IA durant l'exécution.
Intégration transparente
Facilite l'intégration dans vos systèmes existants de CI/CD.
Rapports avancés
Fournit des rapports détaillés sur les tests effectués, facilitant la prise de décisions.
Couverture étendue
Prend en charge une variété de modèles IA, y compris ceux génératifs et multimodaux.
Réponse rapide aux menaces
Alerte instantanément les utilisateurs en cas d'exploitation potentielle de vulnérabilités.
Recherche de pointe
S'appuie sur des travaux de recherche avancés en collaboration avec des experts du domaine.
Cas d'utilisation
Sécurité des modèles LLM
Développeurs IA
Chef de projet
Responsables de sécurité
Utiliser Mindgard pour tester la sécurité des modèles de langage utilisés dans les applications critiques.
Validation des systèmes de santé
Professionnels de santé
Ingénieurs logiciels
Assurer que les modèles IA utilisés pour le diagnostic médical sont protégés contre les attaques.
Protection des données financières
Analystes financiers
Responsables de conformité
Détecter les vulnérabilités des systèmes d'IA dans les services bancaires et d'assurance.
Détection d'anomalies Environnementales
Chercheurs
Analystes de données
Garantir la sécurité des modèles d'IA qui analysent les données environnementales critiques.
Applications de marketing intelligent
Marketeurs
Gestionnaires de produit
Assurer la sécurité des modèles génératifs utilisés pour des campagnes marketing ciblées.
Évaluation continue des logiciels
Ingénieurs DevOps
Responsables de projet
Mettre en place des tests de sécurité constants durant le cycle de vie de développement logiciel.