WhisperApi - Integración rápida y asequible de transcripciones

La API Whisper utiliza el modelo de inteligencia artificial de reconocimiento de voz Whisper v3 para convertir audio a texto de forma rápida y precisa. A continuación, se presentan algunas de sus características clave:

• Diarización de hablantes: Detecta y separa diferentes oradores en grabaciones de audio.
• Soporte multilingüe: Admite más de 100 idiomas, facilitando la transcripción global.
• Múltiples formatos de archivo: Maneja varios tipos de archivos de audio para mayor flexibilidad.
• Traducciones y resúmenes: Ofrece traducciones al inglés y resúmenes utilizando otros modelos de IA.
• Fácil integración: Con solo unas pocas líneas de código puedes comenzar a transcribir archivos de audio.

Para comenzar a usar la API Whisper, sigue estos pasos:

1. Regístrate para obtener tu clave API en nuestro sitio web.
2. Instala las dependencias necesarias en tu entorno de desarrollo.
3. Configura la autenticación utilizando tu clave API.
4. Realiza una solicitud a la API utilizando cURL o cualquier biblioteca HTTP de tu elección:

   curl https://api.lemonfox.ai/v1/audio/transcriptions \
   -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
   -F file="https://output.lemonfox.ai/wikipedia_ai.mp3" \
   -F language="english" \
   -F speaker_labels=true \
   -F response_format="json"
   

5. Recibe y procesa la respuesta que contendrá la transcripción de tu audio.

WhisperApi se presenta como una solución integral para la transcripción de audio, ofreciendo un balance perfecto entre precio y rendimiento. Su facilidad de uso y su capacidad para escalar hacen que sea ideal tanto para startups como para grandes empresas que buscan integrar tecnología de reconocimiento de voz. Con características avanzadas como la diarización de hablantes y soporte para múltiples idiomas, WhisperApi se posiciona como la opción preferida en el mercado.