Verla

Verla - Ihr persönlicher KI-Assistent während des gesamten Studiums: Erstellen Sie auf A-Niveau fertige Arbeiten in 20 Minuten mit integrierter KI-Erkennung und Humanizer

Heute gestartet

Verla ist ein KI-Unterstützungstool für Studierende. Nutzer können Aufgabenstellungen, Bewertungsrichtlinien, Vorlesungsnotizen und Referenzmaterialien hochladen, um vollständige, abgabebereite akademische Arbeiten zu erzeugen. Die Plattform führt KI-Erkennung und KI-Schreib-Humanizer in einem gemeinsamen Arbeitsablauf zusammen. Sie reduziert den Zeitaufwand für die Erstellung von Aufgaben und senkt das Risiko von Inhalten, die von KI-Erkennungstools markiert werden. Verla unterstützt mehr als 50 Fachrichtungen und über 30 Aufgabentypen, darunter Aufsätze, Präsentationen, Coding-Projekte und Datenanalyseaufgaben. Das Tool wird von Studierenden an mehr als 2000 Universitäten weltweit verwendet.

2AufrufeKI-ProduktivitätFreemiumDatenschutzBildungZusammenfassungCodegenerierungInhaltserstellungCopywriting

Kern-Arbeitsablauf

Nutzer durchlaufen den vollständigen Erstellungsprozess von Aufgaben in fünf aufeinander folgenden Schritten:

  1. Anforderungen hochladen: Fügen Sie Bewertungsrichtlinien, Vorlesungsnotizen, PDFs, Lehrbücher, Datensätze und Beispiele für fertige Aufgaben als Referenz für die Plattform hinzu.

  2. Vollständige Aufgabe generieren: Die Plattform erstellt eine komplette akademische Arbeit auf A-Niveau in einem einzigen Durchlauf. Wiederholte Eingaben über Chat sind nicht erforderlich.

  3. Geprüfte Referenzen generieren: Alle Quellen enthalten echte akademische Zitate, formatiert nach den Standards APA, MLA, Chicago, IEEE, Harvard oder Vancouver.

  4. KI-Erkennungsprüfung durchführen: Scannen Sie das gesamte Dokument, um einen detaillierten KI-Wahrscheinlichkeitswert auf Absatzebene zu erhalten. Die Ergebnisse richten sich nach den Bewertungsstandards von Turnitin und unterstützen mehr als 20 Sprachen.

  5. Text humanisieren: Passen Sie Absätze mit hohem KI-Signal an. Die ursprüngliche Bedeutung, Zitate, Argumentationsqualität und Beweise bleiben erhalten, während generische, maschinell wirkende Formulierungen entfernt werden.

Unterstützte Aufgabentypen

Verla deckt mehr als 30 Aufgabenformate in drei Hauptkategorien ab:

Textarbeiten

Aufsätze, Forschungsarbeiten, Berichte, Fallstudien, Literaturübersichten, Laborberichte, Forschungsvorschläge, Reflexionspapiere und kommentierte Bibliografien.

Präsentationen

Foliensätze, Pitch-Decks, Fallpräsentationen, Forschungspräsentationen, Sprechernotizen, Posterpräsentationen, Gruppenpräsentationen und Unternehmenspräsentationen.

Coding & Daten

Python-Aufgaben, SQL-Aufgaben, Datenanalyse, Jupyter Notebooks, Algorithmusaufgaben, Datenvisualisierung, R-Aufgaben und vollständige Coding-Projekte.

Unterstützte Fachrichtungen

Die Plattform funktioniert für mehr als 50 akademische Disziplinen, darunter:

  • Wirtschaft und Sozialwissenschaften: Betriebswirtschaftslehre, Finanzen, Volkswirtschaftslehre, Marketing, Psychologie, Soziologie, Politikwissenschaft

  • STEM: Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik, Chemie, Biologie

  • Gesundheit und Medizin: Pflege, Humanmedizin, Öffentliches Gesundheitswesen, Pharmazie, Ernährungswissenschaft

  • Geisteswissenschaften: Literaturwissenschaft, Geschichte, Philosophie, Sprachen, Religionswissenschaft

  • Berufsbezogene und kreative Fächer: Recht, Pädagogik, Architektur, Gestaltung, Kommunikation, Medienwissenschaft

Wichtige Funktionen

  • Die generierung berücksichtigt Bewertungsrichtlinien und richtet Struktur, Beweise und Formatierung direkt an den von Nutzern hochgeladenen Bewertungskriterien aus.

  • Vollständig datenschutzorientiert: Hochgeladene Materialien, personenbezogene Daten und Aktivitätsprotokolle werden niemals öffentlich weitergegeben.

  • Browserbasierte Online-Bearbeitung mit Exportfunktionen für Word, PDF, Foliendateien und Codedateien.

  • Automatische Benachrichtigungen über Browser und E-Mail informieren Nutzer, sobald ihre fertige Aufgabe zur Verfügung steht.

  • Geprüfte Leistungsdaten: Im Durchschnitt spart jeder Nutzer 13,8 Stunden pro Woche. Die Nutzer kommen von mehr als 2000 Universitäten weltweit. Auf der Plattform wurden über 15 Millionen Arbeiten erstellt, mit mehr als 5 Millionen aktiven akademischen Nutzern weltweit.

  • Kostenlose Einstiegsstufe für neue Nutzer, um sofort mit der Erstellung von Aufgaben zu beginnen. Alle gebuchten Tarife können jederzeit gekündigt werden.

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