Swimm - KI-gestützte Geschäftsregelextraktion aus Legacy-Code

Was ist Swimm

Die Transformation und Modernisierung von Legacy-Systemen gehört zu den größten Herausforderungen für Unternehmen weltweit. Millionen von Codezeilen in COBOL, Java und anderen Sprachen bilden das Fundament kritischer Geschäftsanwendungen – doch das Verständnis dieser Systeme ist oft auf wenige erfahrene Ingenieure beschränkt. Wenn diese Schlüsselpersonen das Unternehmen verlassen, entsteht ein erhebliches Risiko für die Geschäftskontinuität.

Swimm positioniert sich als Enterprise-KI-Plattform für Code-Verständnis und Dokumentation, die dieses Problem从根本上löst. Die Lösung kombiniert deterministische Code-Analyse mit KI-Technologie in einer einzigartigen Hybrid-Architektur. Im Gegensatz zu reinen LLM-basierten Ansätzen eliminiert Swimm das Problem der Halluzinationen, indem jede Erkennung und Erklärung auf tatsächlicher Code-Analyse basiert.

Die Plattform hat bereits mehr als 3 Milliarden Codezeilen erfolgreich analysiert und erklärt. Über 1.200 Teams nutzen Swimm täglich, um ihre Codebasis zu verstehen und zu dokumentieren. Die Geschwindigkeit der Code-Erkennung steigt um den Faktor 10 – was formerly requiring weeks of manual analysis now takes hours.

Swimm wurde 2024 als Gartner Cool Vendor im Bereich AI-Augmented Development and Testing für Software Engineering ausgezeichnet, was die innovative Positionierung im Markt unterstreicht. Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in Tel Aviv, Israel, mit einem Büro in New York City.

Die Kernfunktionen von Swimm

Swimm bietet vier zentrale Funktionsbereiche, dieTogether ein umfassendes System für Code-Verständnis und Dokumentation bilden.

KI-gestützte statische Analyse bildet das Fundament der Plattform. Die Technologie analysiert automatisch Code-Strukturen, Architekturmuster und versteckte Geschäftslogik. Aus dem Quellcode selbst konstruiert Swimm ein Wissensnetz, das sowohl die technische Struktur als auch die dahinterliegenden Geschäftsregeln erfasst. Mit 3 Milliarden bereits erklärter Codezeilen verfügt die Plattform über umfangreiche Erfahrung in der Analyse komplexer Unternehmenssysteme.

Codebase-Visualisierung generiert automatisch vollständige Karten der Codebasis. Programme, Module, Bildschirme und Jobs werden mit ihren wechselseitigen Beziehungen visualisiert. Diese Übersicht ermöglicht es Teams, die Gesamtarchitektur eines Systems zu erfassen und schnell die kritischen Komponenten zu identifizieren – formerly requiring weeks of documentation work.

Abhängigkeitsanalyse verfolgt den Fluss von Benutzerbildschirmen, Variablen und Jobketten durch das gesamte System. Die generierten Abhängigkeitsdiagramme enthalten klare Erklärungen und Kontextinformationen. Entwickler können thus nachvollziehen, wie Daten durch das System fließen und welche Auswirkungen Änderungen an bestimmten Stellen haben.

Halluzinationsfreie Dokumentation unterscheidet Swimm fundamental von reinen LLM-Lösungen. Jede Erklärung basiert auf deterministischer Code-Analyse, nicht auf statistischer Wahrscheinlichkeit. Die Plattform garantiert die Richtigkeit jeder Information – ein entscheidender Vorteil für Unternehmen, die Dokumentation für Audits, Compliance oder Wissensmanagement benötigen.

Zielgruppen und Anwendungsfälle

Swimm adressiert mehrere distinkte Zielgruppen mit spezifischen Anforderungen an Code-Verständnis und Dokumentation.

Legacy-Modernisierungsteams stehen vor der Aufgabe, jahrzehntealte COBOL-Systeme zu verstehen und zu transformieren. Die KI von Swimm extrahiert automatisch Geschäftsregeln aus dem Quellcode und generiert verständliche Spezifikationen. Ein Big 4 Beratungsunternehmen berichtet von einer 50-prozentigen Beschleunigung der Funktionsimplementierung durch den Einsatz von Swimm.

Unternehmens-Wissensmanagement betrifft Organisationen, in denen erfahrene Ingenieure in den Ruhestand gehen. Swimm erstellt ein living inventory, das implizites Wissen explizit macht. Nicht-technische Stakeholder – Produktmanager, Business-Analysten, Compliance-Beauftragte – können Geschäftslogik und Code-Zusammenhänge verstehen, ohne auf einzelne Personen angewiesen zu sein.

Wartungsteams für Legacy-Code profitieren von vollständigen Abhängigkeitsgraphen und klarem Kontext. Änderungen können sicherer durchgeführt werden, da das gesamte Systemverhalten vorher analysiert wird. Das Risiko von Regressionen sinkt erheblich.

Technische Due-Diligence-Teams bei M&A-Transaktionen benötigen schnelle Einblicke in die Architektur und Geschäftslogik von Zielsystemen. Swimm generiert innerhalb von Stunden Übersichten, die formerly days or weeks of manual analysis erforderten.

Systemintegratoren und Beratungsunternehmen nutzen Swimm, um effizient fremde Codebasen zu verstehen. Die standardisierte Ausgabe beschleunigt Projekte messbar – ein Faktor, der für wettbewerbsfähige Angebote entscheidend ist.

Compliance- und Audit-Teams können die vollständige Rückverfolgbarkeit von Code-Änderungen und deren Auswirkungen nachweisen. Die Dokumentation erfüllt die Anforderungen von SOC 2, ISO 27001 und weiteren Regulierungsstandards.

Technische Architektur und Spezifikationen

Die technische Grundlage von Swimm bildet eine Hybrid-Architektur, die die Stärken deterministischer Code-Analyse mit den Fähigkeiten großer Sprachmodelle verbindet.

Deterministische Code-Analyse bildet das Fundament. Die Engine führt eine vollständige statische Analyse des Quellcodes durch, ohne auf probabilistische Methoden angewiesen zu sein. Jede identifizierte Struktur, jeder erkannte Zusammenhang und jede extrahierte Geschäftsregel kann bis zur tatsächlichen Code-Stelle zurückverfolgt werden. Diese Gewährleistung der Korrektheit ist der zentrale Unterschied zu reinen LLM-Lösungen.

Unterstützte Programmiersprachen umfassen COBOL in verschiedenen Versionen, Java, Python sowie weitere verbreitete Sprachen. Die COBOL-Unterstützung ist besonders ausgereift und berücksichtigt die vielfältigen Dialekte und Versionen, die in Unternehmen noch heute im Einsatz sind.

Deployment-Optionen bieten maximale Flexibilität für unterschiedliche Sicherheitsanforderungen. Die Lösung ist als Cloud-Service, On-Premise-Installation oder in Air-gapped Umgebungen verfügbar. Letztere Option erfüllt die Anforderungen von Finanzinstituten, Behörden und anderen Organisationen mit höchsten Sicherheitsstandards.

LLM-Integration unterstützt Azure OpenAI, OpenAI Enterprise sowie unternehmenseigene, privat gehostete Modelle. Unternehmen können thus ihre bestehenden KI-Infrastrukturen nutzen und sensible Daten innerhalb ihres Netzwerks halten. Die Integrationsarchitektur ermöglicht auch den Einsatz in Umgebungen ohne Internet-Verbindung.

Sicherheitszertifizierungen umfassen SOC 2 Typ II und ISO 27001. Die Berichte sind für Kunden auf Anfrage verfügbar. Die Plattform erfüllt damit die strengen Anforderungen regulierter Branchen wie Finanzdienstleistungen und Gesundheitswesen.

Leistungsdaten demonstrieren die Skalierbarkeit: Swimm kann Codebasen mit mehreren Millionen Codezeilen verarbeiten. Die Verarbeitungsgeschwindigkeit ermöglicht es, umfangreiche Systeme innerhalb von Stunden zu analysieren und zu dokumentieren – formerly requiring weeks or months of manual effort.

Preismodell und Optionen

Swimm verwendet ein transparentes Preismodell, das sich an den Codezeilen orientiert, die verstanden und dokumentiert werden sollen.

Codezeilenbasiertes Pricing bedeutet, dass der Preis direkt von der Anzahl der zu analysierenden Codezeilen abhängt. Diese Methode bietet Planungssicherheit und skaliert mit den tatsächlichen Anforderungen des Projekts. Es gibt keine oberen Grenzen – auch Codebasen mit mehreren Millionen Zeilen können verarbeitet werden.

Systemintegratoren erhalten projektbasierte Preisvereinbarungen, die sich an den spezifischen Geschäftsmodellen orientieren. Diese Flexibilität ermöglicht es Beratungsunternehmen, Swimm effektiv in ihre Serviceangebote zu integrieren.

POC-Optionen stehen für Unternehmen zur Verfügung, die die Plattform vor einer größeren Investition evaluieren möchten. Der Proof of Concept demonstriert den Mehrwert anhand der tatsächlichen Codebasis.

LLM-Optionen sind in den Lizenzkosten nicht enthalten. Kunden können ihr bevorzugtes LLM nutzen – Azure OpenAI, OpenAI Enterprise oder interne Modelle. Diese Offenheit ermöglicht maximale Flexibilität bei der KI-Infrastruktur.

Sicherheitsberichte werden auf Anfrage bereitgestellt. SOC 2 und ISO 27001 Berichte sind Teil der Enterprise-Vereinbarung und unterstützen Compliance-Anforderungen.

Häufig gestellte Fragen