Progress Agentic RAG - Agentic RAG Plattform für Enterprise AI

Was ist Progress Agentic RAG (ehemals Nuclia)

Stellen Sie sich vor, Ihre Kunden durchsuchen Ihre Website und finden einfach nicht, was sie suchen – trotz perfekter Produkte in Ihrem Portfolio. Oder Ihre Mitarbeiter wenden stundenlang für die Suche nach internen Dokumenten auf, anstatt produktiv zu arbeiten. Diese Probleme kennen viele Unternehmen nur allzu gut. Traditionelle keyword-basierte Suchmaschinen verstehen die menschliche Absicht einfach nicht. Sie suchen nach exakten Übereinstimmungen, nicht nach semantischer Bedeutung.

Genau hier setzt Progress Agentic RAG an –formerly known as Nuclia. Als „The #1 Agentic RAG-as-a-Service" bietet diese Plattform eine völlig neue Dimension der Informationssuche. RAG steht für Retrieval Augmented Generation, eine fortschrittliche NLP-Technologie, die检索 mit generativer KI kombiniert. Das Besondere: Progress Agentic RAG wurde speziell für AI Agents entwickelt, was es von herkömmlichen RAG-Lösungen unterscheidet.

Die modulare RAG-Architektur ermöglicht eine tiefgreifende Anpassung an Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen. Ob Sie eine Cloud-Lösung bevorzugen, hybride Modelle oder eine 100% lokale Installation – Progress Agentic RAG bietet alle Optionen. Diese Flexibilität macht die Plattform für Unternehmen jeder Größe und Branche attraktiv.

Das Vertrauen namhafter globaler Marken spricht für sich. Von der Columbia Business School über Althaia Hospitals bis hin zu BrokerChooser und SRS Distribution nutzen führende Organisationen aus den Bereichen Bildung, Gesundheitswesen, Finanzen und Einzelhandel diese Technologie. Mehr als 5000 Fachkräfte allein bei Althaia Hospitals profitieren täglich von der effizienten Informationssuche.

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Die Kernfunktionen von Progress Agentic RAG

Die Plattform bietet eine umfassende Suite von Funktionen, die weit über einfache Suchfunktionen hinausgehen. Jede Funktion wurde entwickelt, um konkrete Geschäftsprobleme zu lösen und messbaren Mehrwert zu liefern.

REMi – Die erste RAG-Qualitätsbewertung ihrer Art

Eines der herausragendsten Merkmale ist REMi, der branchenweit erste Standard zur Bewertung von RAG-Pipelines. Aber was bedeutet das für Sie konkret? Stellen Sie sich vor, Sie könnten die Qualität Ihrer KI-gestützten Suche objektiv messen und kontinuierlich verbessern. REMi analysiert sowohl die Retrieval-Genauigkeit als auch die Generierungsqualität Ihrer Antworten. Dadurch können Sie fundierte Entscheidungen treffen, wo Sie Ihre RAG-Pipeline optimieren sollten. Das ist ein Game-Changer für Unternehmen, die Wert auf quantitative Qualitätskontrolle legen.

AI Search & Generative Answers

Die KI-gestützte Suche versteht die semantische Bedeutung hinter Anfragen, nicht nur die eingegebenen Keywords. Das System übersetzt zunächst Ihre Anfrage, führt dann semantische Übereinstimmungen durch und generiert letztendlich kontextbezogene Antworten. Das Besondere: Sie sehen immer die konkreten Datenquellen, die zur Antwortgenerierung verwendet wurden. Das schafft Transparenz und Vertrauen in die KI-Antworten.

Multiple LLMs Support

Sie haben die Wahl. Die Plattform unterstützt eine breite Palette führender Large Language Models: ChatGPT 4o und 4o mini, Gemini Flash 2.5, Anthropic 2.1 und 3, Mistral Large, Mixtral und Gemma. Besonders interessant ist der hauseigene Nuclia Everest LLM, der eine 100% private und sichere Option bietet. Mit nur einem Klick können Sie zwischen den Modellen wechseln – ideal für verschiedene Geschäftsszenarien und Kostenoptimierung.

Named Entity Recognition (NER)

Das System erkennt und klassifiziert automatisch 16 verschiedene Entitätstypen. Diese Funktion geht weit über einfache Texterkennung hinaus: Sie generiert automatisch Wissensgraphen aus Ihren Dokumenten. Das bedeutet, Sie erhalten nicht nur Antworten, sondern verstehen auch die Beziehungen zwischen Konzepten in Ihren Daten. Für Unternehmen, die komplexe Datenbestände analysieren möchten, ist dies ein unschätzbarer Vorteil.

AI Classification

Mit benutzerdefinierten Tag-Sets können Sie Informationen automatisch klassifizieren – auf Dokumenten- oder Absatzebene. Ob für Content-Moderation, Dokumentenmanagement oder Datenorganisation: Sie trainieren Ihr eigenes KI-Klassifikationsmodell, das genau auf Ihre Anforderungen zugeschnitten ist.

AI Summarization

Lange Inhalte automatisch zusammenfassen – unterstützt für Videos, PDFs und andere Langformate. Sie können Länge und Stil der Zusammenfassung individuell anpassen. Das spart erhebliche Zeit bei der Informationsverarbeitung.

Prompt Lab

Ein unverzichtbares Tool für Entwickler und Produktteams: Testen Sie verschiedene Prompts mit Ihren eigenen Daten und LLMs. Validieren Sie das Verhalten verschiedener Modelle und optimieren Sie Ihre RAG-Pipeline systematisch.

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Technische Architektur und Sicherheit

Progress Agentic RAG basiert auf einer soliden technischen Grundlage, die Performance, Skalierbarkeit und Sicherheit vereint.

Die Datenbank: NucliaDB

Im Herzen der Plattform arbeitet NucliaDB, eine Open-Source-AI-Suchdatenbank. Sie kombiniert Vektorspeicherung mit Wissensgraphen und bietet damit eine der fortschrittlichsten Datenstrukturen für KI-Anwendungen. Diese Architektur ermöglicht sowohl semantische Suche als auch komplexe Beziehungsanalysen in Ihren Daten.

Unterstützte Embedding-Modelle

Für die Vektorisierung Ihrer Dokumente stehen mehrere Optionen zur Verfügung: das mehrsprachige Progress-eigene Modell, Google Gecko sowie OpenAI Small und Large. Diese Vielfalt ermöglicht es Ihnen, das optimale Modell für Ihre spezifischen Sprachanforderungen auszuwählen.

Deployment-Optionen für jede Anforderung

Sie haben die volle Kontrolle über wo Ihre Daten gehostet werden:

• 100% Cloud: Wählen Sie zwischen EU- (Google Cloud) oder US-Rechenzentren (AWS)
• Hybrid: Kombination aus Cloud und lokaler Infrastruktur
• 100% On-Premise: Vollständige lokale Installation für maximale Datenhoheit

Sicherheit und Compliance

Die Sicherheit Ihrer Daten ist oberste Priorität. Progress Agentic RAG verfügt über SOC2 Type 2 Zertifizierung (bereits bestanden) und arbeitet an der ISO 27001 Zertifizierung. Ihre Daten werden mit 256-bit AES-Verschlüsselung im Ruhezustand und SSL-Verschlüsselung während der Übertragung geschützt.

Aus compliance-Sicht ist die Plattform DSGVO-konform und erfüllt die Anforderungen des EU AI Act (als Ultra-Low-Risk kategorisiert). Das bedeutet, Sie können die Technologie mit Vertrauen nutzen, auch in regulierten Branchen wie Gesundheitswesen oder Finanzen.

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Wer nutzt Progress Agentic RAG

Die Plattform wird von Organisationen verschiedenster Branchen erfolgreich eingesetzt. Hier einige konkrete Beispiele, die zeigen, wie unterschiedliche Unternehmen von der Technologie profitieren.

Gesundheitswesen: Althaia Hospitals

Das spanische Krankenhausnetzwerk Althaia ist eines der größten im Land mit über 5000 Fachkräften. Mit Progress Agentic RAG können Ärzte und Pflegepersonal blitzschnell die richtigen medizinischen Protokolle finden. Was früher Minuten oder gar Stunden dauerte, passiert jetzt in Sekunden. Die Auswirkungen auf die Patientenversorgung sind erheblich – schnellere Entscheidungen bedeuten bessere Behandlungsergebnisse.

Finanzdienstleistungen: BrokerChooser und HelpMyCash

Diese Finanzvergleichsplattformen revolutionieren die Art, wie Nutzer das richtige Produkt finden. Anstatt sich durch endlose Listen zu kämpfen, erhalten Benutzer KI-gestützte Empfehlungen, die genau zu ihren Bedürfnissen passen. Das Ergebnis: signifikant höhere Conversion-Rates und zufriedenere Kunden.

Bildung: Columbia Business School und Barry University

Die renommierte Columbia Business School – Teil der Ivy League – setzt die Technologie in virtuellen Campus-Umgebungen ein. Studierende können natürlich nach Inhalten suchen und erhalten sofort relevante Ergebnisse aus Vorlesungen, Studienmaterialien und Forschungspublikationen. Barry University profitiert ähnlich von der verbesserten Wissenszugänglichkeit.

Rechtswesen: COO (Comisiones Obreras)

Als eine der größten Gewerkschaften Spaniens mit über einer Million Mitglieder muss COO täglich unzählige rechtliche Anfragen beantworten. Der RAG-gestützte Rechtsassistent ermöglicht schnelle, präzise Antworten auf Mitgliederfragen – ohne dass juristische Experten jeden einzelnen Fall manuell bearbeiten müssen.

Einzelhandel: Certantly und Buff Sportswear

Von Versicherungen bis Outdoor-Bekleidung: Diese Unternehmen nutzen KI-Suche, um Produktkataloge durchsuchbar zu machen. Kunden finden schneller genau das, was sie suchen – und kaufen eher. Die Conversion-Rates sprechen für sich.

Weitere Anwendungsbereiche

Auch Branchen wie Ingenieurwesen (NAFEMS, Wissensplattform für Simulationsfachleute) und Großhandel (SRS Distribution, Baustoffhändler in den USA) profitieren von der flexiblen RAG-Implementierung.

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Preismodelle

Progress Agentic RAG bietet drei klar strukturierte Tarife, die unterschiedliche Unternehmensgrößen und Anforderungen abdecken.

Starter – $700/Monat

Der Einstiegstarif eignet sich perfekt für kleine Teams und Start-ups, die KI-gestützte Suche ausprobieren möchten. Sie erhalten alle Kernfunktionen der Plattform mit ausreichend Kapazität für erste Anwendungsfälle. Ideal für Teams, die gerade erst mit RAG beginnen und die Technologie evaluieren möchten.

Pro – $1,925/Monat

Der Pro-Tarif richtet sich an wachsende Unternehmen mit höheren Anforderungen. Er bietet erweiterte Funktionen und höhere Kontingente für intensivere Nutzung. Die zusätzlichen Features ermöglichen komplexere RAG-Pipelines und mehr Benutzer im Unternehmen.

Enterprise – Individuelles Angebot

Für große Organisationen mit speziellen Anforderungen bietet Progress individuelle Lösungen. Dazu gehören dedizierte Support-Kanäle, erweiterte Sicherheitsfunktionen und maßgeschneiderte Deployment-Optionen.

Token-Gebühren

Unabhängig vom gewählten Tarif fallen Token-Gebühren von $0,008 pro Token an. Die gute Nachricht: Jeder Plan enthält monatlich 10.000 kostenlose Tokens – ideal zum Testen und Optimieren Ihrer Anwendungen.

Kostenlos testen

Alle Tarife include a 14-day free trial, mit dem Sie die Plattform vollständig ausprobieren können. So können Sie in Ruhe evaluieren, ob die Lösung zu Ihren Anforderungen passt, bevor Sie sich festlegen.

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Häufig gestellte Fragen