Mindgard - Automatisierte KI-Rot-Team-Sicherheitsprüfung aus Angreiferperspektive

Was ist Mindgard?

Die Integration von Künstlicher Intelligenz in Unternehmensprozesse bringt völlig neue Sicherheitsherausforderungen mit sich, die weit über die Reichweite traditioneller Sicherheitstools hinausgehen. Während klassische AppSec-Lösungen auf deterministischem Verhalten basieren, agieren AI-Systeme probabilistisch, adaptiv und oft autonom – Risiken entstehen erst zur Laufzeit und sind für herkömmliche Scanner unsichtbar. Genür hier setzt Mindgard an: als erste vollständig automatisierte AI Red Teaming- und Security-Testing-Plattform, die systematisch aus der Perspektive echter Angreifer argumentiert.

Mindgard simuliert das Verhalten von Angreifern, die AI-Systeme kompromittieren möchten – durch Prompt-Injection, Agent-Missbrauch, Verhaltensmanipulation oder das Ausnutzen von Schwachstellen in der Tool-Integration. Die Plattform führt kontinuierliche Sicherheitsassessments durch und deckt dabei vulnerabilities auf, die in herkömmlichen Penetrationstests unentdeckt bleiben. Mit über 70 dokumentierten echten AI-Sicherheitslücken – darunter Funde bei Google Antigravity IDE, OpenAI Sora und Zed IDE – hat Mindgard seine Fähigkeit unter Beweis gestellt, kritische Bedrohungen aufzudecken, bevor sie von Angreifern ausgenutzt werden können.

Die Lösung wird von Tausenden globalen Nutzern eingesetzt, von Fortune-500-Unternehmen bis hin zu schnell wachsenden AI-Native-Startups. Organisationen, die AI-Systeme in sensiblen Bereichen wie Finanzen, Gesundheitswesen oder Fertigung einsetzen, vertrauen auf Mindgard, um ihre Angriffsfläche zu verstehen und kontinuierlich zu überwachen.

Die Kernfunktionen von Mindgard

Mindgard bietet Ihnen ein umfassendes Portfolio an Sicherheitsfunktionen, die jeden Aspekt Ihrer AI-Infrastruktur abdecken. Jede Funktion ist darauf ausgelegt, konkrete Geschäftsrisiken zu identifizieren und Ihnen klare Handlungsempfehlungen zu liefern.

Mit der AI Discovery & Assessment-Funktion verschaffen Sie sich einen vollständigen Überblick über Ihre AI-Angriffsfläche. Die Plattform identifiziert Shadow AI – also Systeme, die ohne Wissen der IT-Abteilung im Einsatz sind – und bewertet das Risiko aller Ihrer AI-Assets. Dies ist besonders wertvoll für Unternehmen, die nicht genau wissen, welche AI-Tools in ihren Abteilungen tatsächlich genutzt werden.

Die automatisierte AI Red Teaming-Funktion führt kontinuierliche Angriffssimulationen durch, die sich an realen Bedrohungsszenarien orientieren. Anders als punktuelle Penetrationstests deckt Mindgard neue Schwachstellen auf, sobald sie entstehen – sei es durch Modellupdates, Prompt-Änderungen oder neue Tool-Integrationen.

Über die Offensive Security-Funktion hinaus können Sie mit Model Scanning Ihre AI-Modelle und Artefakte vor dem Deployment auf bekannte Schwachstellen prüfen. Die Emerging Threats-Funktion überwacht in Echtzeit neue Bedrohungen und alarmiert Sie, sobald Entwickler Risiken einführen.

Für Unternehmen, die bereits AI Guardrails oder WAF-Lösungen implementiert haben, bietet die AI Guardrail Testing-Funktion eine Validierung der Wirksamkeit Ihrer Schutzmaßnahmen. Mit Model Risk Benchmarking identifizieren Sie sicherheitsrelevante Unterschiede zwischen feinabgestimmten Modellen und ihren Basismodellen. Und die Scalable Red Teaming-Funktion ermöglicht es Ihrem Security-Team, AI-Sicherheitstests effizient zu skalieren, ohne spezialisierte Expert knowledge vorauszusetzen.

Wer nutzt Mindgard?

Mindgard adressiert eine Vielzahl realer Anwendungsfälle, die Unternehmen heute mit der Integration von AI-Systemen konfrontieren. Wenn Sie in einem der folgenden Szenarien wiedererkennen, könnte Mindgard die richtige Lösung für Sie sein.

Shadow AI Entdeckung ist besonders relevant für große Organisationen, die keinen vollständigen Überblick über alle im Einsatz befindlichen AI-Anwendungen haben. Mindgard identifiziert diese durch die Analyse von Verhaltensmustern, Integrationen und Zugriffspfaden – und macht so verborgene Risiken sichtbar, die sonst unbemerkt bleiben würden.

Für Teams, die System-Prompt-Sicherheit gewährleisten müssen, simuliert Mindgard Angriffe, die Prompts zwingen, überschreiben oder umgehen sollen. Die Plattform testet Prompt-Injection-Schwächen, Guardrail-Lücken und unsichere Tool-Interaktionen – kritische Schwachstellen, die bei Chatbot-Implementierungen oft übersehen werden.

Im Bereich Production AI Security addressiert Mindgard ein häufiges Problem: AI-Systeme verhalten sich in der Produktionsumgebung anders als in der Entwicklung. Durch kontinuierliches Testing nach dem Deployment deckt die Plattform emergent Risks auf, die erst im Live-Betrieb auftreten.

Falls Sie sich fragen, warum traditionelle AppSec-Tools nicht ausreichen: Sie nehmen deterministisches Verhalten an, während AI-Systeme probabilistisch agieren. Mindgard verwendet den Angriffsperspektive-Ansatz, um Prompt-Injection, Agent-Missbrauch und Verhaltensmanipulation zu erkennen.

Für Entwicklerteams bietet die CI/CD-Integration mit GitHub Actions die Möglichkeit, Sicherheitstests automatisiert in den Entwicklungsprozess zu integrieren – jede Model- oder Code-Änderung wird automatisch auf Sicherheitslücken geprüft.

Technische Eigenschaften und Sicherheits-Compliance

Die technische Grundlage von Mindgard basiert auf über einem Jahrzehnt AI-Sicherheitsforschung. Das Unternehmen entstand aus dem 2016 gegründeten weltweit größten AI-Sicherheitslabor an der Lancaster University – einem Team mit nachgewiesener Expertise in der Identifizierung und Offenlegung von AI-Schwachstellen.

Die Plattform verfügt über eine Bibliothek mit Tausenden einzigartiger AI-Angriffsszenarien, die kontinuierlich durch neueste Forschungsergebnisse erweitert wird. Diese Angriffsvielfalt ermöglicht es Ihnen, selbst hochentwickelte Bedrohungsszenarien zu simulieren, ohne dass Sie eigene Exploit-Entwicklung betreiben müssen. Die Konfiguration eines neuen Assessments dauert weniger als fünf Minuten – ein wesentlicher Vorteil gegenüber traditionellen Penetrationstests, die Wochen oder Monate in Anspruch nehmen können.

Das Entwicklungsteam wird von Doktoranden geführt und vereint Expertise aus verschiedenen Bereichen der Cybersicherheit. CEO James Brear bringt langjährige Führungserfahrung mit,首席科学官 Dr. Peter Garraghan ist Mitgründer und verfügt über umfassende Forschungserfahrung im Bereich AI-Sicherheit. Aaron Portnoy leitet Forschung und Innovation, während Rich Smith als Offensive Security Lead die Angriffsperspektive der Plattform verantwortet.

Im Bereich Compliance und Datenschutz erfüllt Mindgard höchste Standards. Die Plattform ist SOC 2 Type II zertifiziert und GDPR-konform. Die ISO 27001-Zertifizierung ist für Anfang 2026 geplant und unterstreicht das Engagement für branchenführende Sicherheitspraktiken. Mit Hauptsitzen in Boston und London operiert Mindgard global und unterliegt den strengsten Datenschutzregulierungen.

Häufig gestellte Fragen