FriendliAI - Generative KI-Infrastruktur mit maximaler Inferenzgeschwindigkeit

什么是 FriendliAI

Wenn Sie bereits generative KI in Ihre Produkte integrieren, kennen Sie wahrscheinlich die Herausforderungen: hohe GPU-Kosten, langsame Inference-Geschwindigkeiten und die komplexe Verwaltung der Infrastruktur. Genau hier setzt FriendliAI an – als Unternehmen für generative KI-Infrastruktur, das durch innovative Technologie eine mehr als zweifach schnellere Inference ermöglicht.

FriendliAI bietet Ihnen eine High-Performance-Infrastruktur für das Deployment und die Ausführung von generativen KI-Modellen. Die Plattform kombiniert maßgeschneiderte GPU-Kerne, intelligentes Caching, Continuous Batching, Speculative Decoding und parallele Inference, um eine推理geschwindigkeit zu erreichen, die weit über dem Branchendurchschnitt liegt.

Was FriendliAI besonders macht, ist die nahtlose Integration mit dem Hugging Face-Ökosystem. Über 521.695 Modelle können Sie mit nur einem Klick deployen – von kleinen Sprachmodellen bis hin zu komplexen multimodalen Architekturen. Diese Flexibilität bedeutet, dass Sie nicht an einen einzelnen Anbieter gebunden sind und je nach Anwendungsfall das optimale Modell auswählen können.

Die Kundenliste von FriendliAI liest sich wie ein Who's Who der KI-Branche: LG AI Research nutzt die Plattform für das EXAONE-Modell, NextDay AI verarbeitet monatlich über 3 Billionen Tokens, und SKT konnte eine fünfache Steigerung des LLM-Durchsatzes bei gleichzeitiger Kostensenkung erreichen. Diese Ergebnisse sprechen für sich – GPU-Kosteneinsparungen von 50-90% sind keine Ausnahme, sondern die Regel.

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FriendliAI 的核心功能

Die FriendliAI-Plattform bietet Ihnen eine umfassende Suite an Funktionen, die von der Entwicklung bis zur Produktion reichen. Jede Funktion ist darauf ausgelegt, konkrete Geschäftsprobleme zu lösen und messbaren Mehrwert zu liefern.

Der schnellste Inference-Engine bildet das Herzstück der Plattform. Durch die Kombination aus maßgeschneiderten GPU-Kernen, intelligentem Caching und fortschrittlichen Decoding-Technologien wie Speculative Decoding erreicht FriendliAI eine bis zu dreifach höhere Geschwindigkeit als vergleichbare Lösungen wie vLLM. Das bedeutet kürzere Antwortzeiten für Ihre Endnutzer und niedrigere Betriebskosten.

Die garantierte Zuverlässigkeit verdient besonderes Augenmerk. Mit einer Multi-Cloud-Architektur und automatisiertem Failover erreichen Sie eine Verfügbarkeit von 99,99% – ein Wert, der für unternehmenskritische Workloads unerlässlich ist. Das globale Netzwerk sorgt dafür, dass Ihre Nutzer weltweit niedrige Latenzzeiten erleben.

Dank automatischem Scaling passen sich die Ressourcen dynamisch an Ihre Nachfrage an. Ob Sie 100 oder 100 Millionen Requests pro Tag haben – FriendliAI skaliert in Echtzeit, ohne dass Sie manuell eingreifen müssen. NextDay AI verarbeitet monatlich über 3 Billionen Tokens und profitiert von dieser elastischen Infrastruktur.

Die Modell-Toolbox bietet Ihnen Echtzeit-Einblicke in Performance und Nutzung. Logs, Metriken und零-T停机模型-Updates sind standardmäßig integriert, sodass Sie Ihre Modelle kontinuierlich optimieren können.

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谁在使用 FriendliAI

FriendliAI wird von Unternehmen jeder Größe genutzt – von aufstrebenden Startups bis hin zu etablierten Konzernen. Die folgenden realen Einsatzszenarien zeigen Ihnen, wie verschiedene Branchen von der Plattform profitieren.

Dialog-Chatbots sind einer der häufigsten Anwendungsfälle. NextDay AI, ein führender KI-Assistent, verarbeitet monatlich über 3 Billionen Tokens und konnte die GPU-Kosten um mehr als 50% senken. Ähnlich beeindruckend: ScatterLab erreicht mit der FriendliAI-Infrastruktur 800 Millionen Dialoge pro Monat bei ebenfalls über 50% Kosteneinsparung. Wenn Sie einen Chatbot für Ihren Kundenservice oder Ihre Produkte planen, ist dies ein klarer Vorteil.

Im Telekommunikationssektor setzt SKT auf FriendliAI Dedicated Endpoints, um strenge SLA-Anforderungen zu erfüllen. Das Ergebnis: eine fünfmal höhere LLM-Durchsatzleistung bei dreifacher Kosteneinsparung. Für Unternehmen mit hohen Sicherheits- und Verfügbarkeitsanforderungen ist dies ein entscheidender Faktor.

Dokumentenverarbeitung und -analyse profitiert von der stabilen Infrastruktur von FriendliAI. Upstage nutzt Solar Pro 22B für die Verarbeitung verschiedener Dokumenttypen – von Verträgen bis hin zu technischen Berichten. Die automatische Skalierung und Fehlerbehebung sorgt für unterbrechungsfreien Betrieb.

Auch bei Übersetzungsdiensten zeigt sich die Stärke der Plattform. Upstage Solar Mini 10.7B liefert stabile Übersetzungen, Chats und Dokumentenanalysen – trotz stark schwankender Eingabelasten. Das automatische Scaling bewältigt diese Variabilität mühelos.

Für Forschungsteams wie TUNiB bietet FriendliAI Dedicated Endpoints eine verwaltete Plattform, die GPU-Ressourcen automatisch verwaltet. Die Ingenieure können sich vollständig auf die Modellentwicklung konzentrieren, während die Infrastruktur eigenständig skaliert und Fehler behandelte.

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技术特点

Die technische Architektur von FriendliAI unterscheidet sich fundamental von anderen Inference-Plattformen. Jede Komponente wurde von Grund auf für maximale推理leistung bei minimalen Kosten entwickelt.

Maßgeschneiderte GPU-Kerne bilden das Fundament. Im Gegensatz zu generischen Lösungen hat FriendliAI eigene GPU-Kernel entwickelt, die speziell auf Inference-Workloads optimiert sind. Diese kernels，充分利用现代 GPU-Architekturen wie NVIDIA B200 (192GB), H200 (141GB), H100 (80GB) und A100 (80GB) für maximale Durchsatzleistung.

Intelligentes Caching reduziert wiederholte Berechnungen erheblich. Wenn ähnliche Anfragen eingehen, kann das System vorherige Ergebnisse wiederverwenden, was Latenz und Kosten drastisch reduziert. Diese Funktion ist besonders wertvoll bei Chat-Anwendungen mit wiederkehrenden Kontexten.

Continuous Batching ermöglicht die dynamische Gruppierung von Anfragen. Anstatt auf eine vollständige Charge zu warten, werden Requests kontinuierlich verarbeitet, sobald GPU-Kapazität verfügbar ist. Dies verbessert die GPU-Auslastung erheblich.

Speculative Decoding – einschließlich N-gram Speculative Decoding – prognostiziert die nächsten Tokens, bevor sie tatsächlich benötigt werden. Diese Vorhersage beschleunigt den gesamten Inferenzprozess merklich.

Online-Quantisierung komprimiert Modelle ohne signifikante Genauigkeitseinbußen. Kleinere Modelle benötigen weniger Speicher und Rechenleistung, was die Kosten weiter senkt.

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FriendliAI 的定价方案

FriendliAI bietet drei flexible Preisoptionen, die unterschiedliche Anforderungsprofile adressieren. Hier finden Sie eine transparente Übersicht.

Serverless Endpoints (pro Token)

Die serverlose Option eignet sich perfekt für variable Workloads. Sie zahlen ausschließlich für die tatsächlich verarbeiteten Tokens – keine Vorabkosten, keine langfristigen Verpflichtungen.

Zusätzlich bietet FriendliAI sekundengenaue Abrechnung für ausgewählte Modelle: Llama-4-Scout und Qwen3-32B jeweils für nur $0,002 pro Sekunde.

Dedicated Endpoints (pro Stunde)

Für vorhersehbare, hohe Workloads bieten Dedicated Endpoints dedizierte GPU-Ressourcen mit garantierter Leistung.

Enterprise-Kunden können GPU-Instanzen ab einem Monat reservieren und von erheblichen Rabatten profitieren.

Container

Für vollständig benutzerdefinierte Deployment-Szenarien kontaktieren Sie das FriendliAI-Team direkt.

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常见问题