Cradle - KI-gesteuerte Proteinentwicklungsplattform für Wissenschaftler

Was ist Cradle

Die Entwicklung neuer Proteine ist ein entscheidender Schritt in der modernen Biotechnologie – sei es für die Herstellung innovativer Medikamente, effizienterer Enzyme oder stabilerer Impfstoffe. Doch传统的蛋白质工程方法往往依赖于大量的湿实验筛选，这是一个耗时、昂贵且效率低下的过程。科学家需要进行数千甚至数万次实验，才能找到具有所需特性的候选分子。这种方法不仅延长了研发周期，还大幅增加了开发成本。

Cradle 是一个人工智能驱动的蛋白质工程平台，旨在从根本上改变这一现状。通过将机器学习技术与湿实验数据相结合，Cradle 帮助科学家在更少的实验中实现更多突破。该平台已在超过 50 个项目中验证了 2-12 倍的研发加速效果，并获得了来自 Novo Nordisk、Novonesis、Bayer、Pfizer、Johnson & Johnson 等行业领导者的信任。

Cradle 的核心价值在于其多属性协同优化能力。该平台能够同时优化蛋白质的活性、稳定性、表达量、结合特异性等多个属性，而不是仅关注单一指标。这意味着科学家可以在一次设计周期内获得平衡多方面性能的候选物，显著提高研发效率。

此外，Cradle 的模型能够随着用户数据的积累而持续学习和改进。每次上传新的实验结果，平台都会利用这些数据微调模型，使其更准确地理解目标蛋白的特性。这种数据驱动的优化方式确保了 AI 生成的候选物具有更高的实验成功率。

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Die Kernfunktionen von Cradle

作为科学家，您需要一个能够真正加速研发进程的合作伙伴，而不仅仅是一个工具。Cradle 提供了一系列相互集成的核心功能，帮助您在蛋白质工程的每个阶段做出更明智的决策。

多属性协同优化

传统的蛋白质工程往往需要在不同属性之间进行权衡——提高活性可能会影响稳定性，增加表达量可能会损害结合特异性。Cradle 的多属性优化引擎能够同时考虑所有目标属性，在单轮设计中生成平衡多方面性能的候选物。您可以用它来同时优化抗体的亲和力和可开发性，或者平衡酶的催化活性与热稳定性。

自动化模型微调

Cradle 的自动化模型微调功能使其区别于其他解决方案。平台会自动使用公共数据、专有湿实验数据和客户特定数据构建定制模型。您可以从单序列启动项目，随着实验数据的积累，模型会持续优化并变得更准确。这意味着您的数据越多，未来的设计就越精准。

智能实验板设计

从数百万种可能的序列中，如何选择哪些进行实验验证是一个关键决策。Cradle 通过数千次虚拟模拟来优化实验设计，平衡目标达成与探索替代策略。该功能确保您有限的实验资源用于测试最有潜力的候选物，显著提高实验成功率。已有客户反馈称，他们设计的候选物中有 8/10 达到了预期性能。

高级序列设计控制

有时您需要对蛋白质设计进行精确控制——比如保留某个结构域不变，或者避免特定的突变类型。Cradle 支持模板序列、阻断突变、区域约束和自定义优化目标，让您能够精确控制突变的位置和类型。这种灵活性使平台适用于酶、抗体、多肽等多种蛋白质模态。

数据与工作流管理

研发数据是宝贵的资产。Cradle 提供灵活的数据管理功能，支持自定义 schema 以匹配您实验室的工作流。完整的溯源追踪确保您可以追溯每个决策的来源，而完整的 API 访问则支持跨团队协作和自动化工作流。

企业级安全

对于生物制药企业来说，数据安全和知识产权保护至关重要。Cradle 通过 SOC 2 Type II 认证，支持 SSO（Google、Microsoft）、MFA 和基于角色的权限控制。平台还支持 Passkeys，提供额外的安全层。

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Wer nutzt Cradle

Cradle 的客户来自多个领域，包括生物制药公司、工业生物技术企业、食品科技公司和科研机构。以下是一些典型的使用场景，帮助您判断产品是否适合您的需求。

生物制药：抗体药物发现

在抗体药物发现领域，传统的筛选方法效率较低且成本高昂。使用 Cradle，您可以单序列或现有数据集启动项目，AI 会生成优化的候选物进行亲和力成熟。该平台同时考虑可开发性和免疫原性风险，帮助您在早期阶段就排除不太有潜力的候选物。已有客户通过这一流程成功将多个抗体项目推进到临床前阶段。

酶工程：工业应用优化

工业酶通常需要在极端条件下保持高活性——比如高温、低 pH 值或有机溶剂环境。Cradle 的多属性优化功能能够平衡催化活性与热稳定性、表达量等属性。您可以用它来开发用于食品加工、纺织制造或生物燃料生产的工业酶，在具有挑战性的条件下也能保持高效催化。

疫苗开发：抗原设计

疫苗抗原需要同时具备稳定性和适当的免疫原性才能达到治疗目标。Cradle 帮助科学家优化这两个相互关联的属性，加速疫苗研发进程。该功能特别适用于重组蛋白疫苗和基于纳米颗粒的疫苗平台。

多特异性抗体开发

双特异性和多特异性抗体代表了新一代治疗性抗体的前沿方向，但开发难度也更高。Cradle 支持多种抗体格式，包括 VHH、scFv、Fab、IgG 和双特异性抗体。您可以同时优化多个结合位点的性能，平衡不同靶点的亲和力。

蛋白质可开发性优化

许多有潜力的候选物在后期开发中因可开发性问题而失败——包括免疫原性、聚集倾向或翻译后修饰风险。Cradle 允许您在早期阶段就评估和优化这些属性，显著降低临床失败的风险。

工业生物技术

对于工业生物技术公司来说，成本控制至关重要。通过协同优化表达量、稳定性和活性，Cradle 帮助您降低生产成本，提高产品竞争力。无论是用于酶制剂、益生菌还是其他生物产品，平台都能提供有价值的优化建议。

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Technische Architektur und Funktionen

作为技术决策者，您需要了解 Cradle 的底层架构和技术特性，以确保平台能够满足您的工程需求并与现有系统集成。

基础设施架构

Cradle 基于 Google Cloud Platform 构建，数据存储于欧盟（荷兰 europe-west4 区域），并复制到其他欧盟区域实现冗余。所有数据均采用 AES-256 进行静态加密，传输过程使用 TLS 1.2+ 加密。平台每两周更新一次 AI 模型，确保您始终能够访问最新的机器学习能力。

多属性优化引擎

Cradle 的多属性优化引擎是其核心技术能力。该引擎能够同时优化任何可测量的蛋白质属性——无论是活性、稳定性、表达量、结合特异性还是其他自定义指标。引擎使用先进的机器学习算法来平衡不同属性之间的关系，在单轮设计中生成综合性能最优的候选物。

模块化任务系统

对于复杂的研发项目，您可能需要并行运行多个训练和生成配置。Cradle 的模块化任务系统支持这种灵活性，允许您同时探索不同的设计策略。该功能特别适用于需要快速筛选大量候选物的项目。

湿实验验证

与其他纯软件平台不同，Cradle 在阿姆斯特丹设有自有的湿实验室，持续验证和优化平台的 AI 能力。这意味着每个新功能在上线前都经过真实实验的检验。客户反馈表明，他们设计的候选物中有 80% 达到了预期性能，这一成功率在行业中处于领先水平。

全工作流 API 支持

对于需要高度自动化的团队，Cradle 提供完整的 API 支持。您可以通过编程方式访问平台的所有功能，构建自定义的蛋白质工程工作流。该功能支持与现有 LIMS、ELN 系统或实验室自动化设备的集成，实现真正的端到端自动化。

零维护基础设施

Cradle 采用完全托管的 AI 基础设施，优化了 GPU 弹性扩展。您无需管理硬件或模型训练基础设施，可以将精力集中在科学研究上。平台会自动处理资源调度、模型更新和系统维护。

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Sicherheit und Compliance

对于生物制药企业和研究机构来说，数据安全和知识产权保护是选择任何软件平台的首要考量。Cradle 理解这些担忧，并建立了全面的安全体系来保护您的宝贵资产。

安全认证与合规

Cradle 已获得 SOC 2 Type II 认证，这是行业内最严格的安全认证之一。该认证证明了平台在安全性、可用性、处理完整性、保密性和隐私保护方面达到了国际标准。此外，Cradle 完全符合 GDPR（欧盟通用数据保护条例）的要求，确保您的数据处理活动合法透明。

数据存储与加密

您的数据存储于荷兰（europe-west4）的 Google Cloud 数据中心，该数据中心位于欧盟境内，符合欧洲数据主权要求。所有静态数据均采用 AES-256 进行加密，传输过程中的数据则使用 TLS 1.2+ 加密。这种军事级别的加密确保您的数据在存储和传输过程中都得到充分保护。

知识产权保护

Cradle 对知识产权保护的承诺是坚定不移的。客户数据仅用于训练该客户的模型，永远不会与任何第三方共享。每个客户的模型存储在完全隔离的环境中，实现逻辑隔离。此外，Cradle 不收取任何版税——您保留全部 IP 所有权，无论是设计出的候选物还是基于平台构建的成果。

访问控制

平台支持企业级的访问控制功能，包括 MFA（多因素认证）、Passkeys 和 SSO（支持 Google 和 Microsoft）。您可以基于角色分配权限，确保团队成员只能访问其工作所需的数据和功能。这种细粒度的访问控制特别适合大型组织和需要严格权限管理的企业。

数据隔离与使用政策

Cradle 的数据使用政策清晰明确：您上传的数据永远只属于您。平台不会使用您的数据来训练通用模型，也不会将您的数据用于任何未经授权的目的。这种明确的承诺为您的研发成果提供了法律和商业层面的保护。

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Häufig gestellte Fragen